[机器学习] tf2实现手写体数字识别.zip

说明：利用tensorflow2和python进行手写数字识别。
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[机器学习] 读取ros包中rgb和depth图，python代码

说明：可以将ros包中的颜色图和深度图读取出来，并保存到对应文件夹下。 使用时仅需要修改对应话题和路径即可。
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[机器学习] 188_指标多周期EA1.4_10_84.zip

说明：多周期多图表多品种运行，分散风险，让交易变得简单化轻松化。188_指标多周期EA1.4_10_84系统采用顶底指标和趋势指标同步共振原理，同时也可以结合其他指标的提示。
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[机器学习] 《人工智能》平时作业与实验.zip

说明：电子科技大学2020年《人工智能》课程的平时作业与实验，实验一共有4个，分别是传教士与野人问题、8数码问题、BP神经网络问题、ID3决策树问题。
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[机器学习] OpticalFlow.rar

说明：基于opencv对光流法的实现；包含3个简单的测试视频和代码。 基于python语言，会用到matplotlib（但不是必须的，可以删除对应语句） 首先获取视频或者摄像头的第一帧图像。用goodFeaturesToTrack函数获取初始化的角点，然后开始无限循环获取视频图像帧，将新图像和上一帧图像放入calcOpticalFlowPyrLK函数当中，从而获取新图像的光流。 calcOpticalFlowPyrLK的官方文档：https://docs.opencv.org/4.4.0/dc/d6b
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[机器学习] 《对比监督学习》2020综述论文

说明：自监督学习由于能够避免标注大规模数据集的成本而受到欢迎。它能够采用自定义的伪标签作为监督，并将学习到的表示用于几个下游任务。具体来说，对比学习最近已成为计算机视觉、自然语言处理(NLP)等领域的自主监督学习方法的主要组成部分。它的目的是将同一个样本的增广版本嵌入到一起，同时试图将不同样本中的嵌入推开。
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[机器学习] 封装好的希尔伯特谱、边际谱、包络谱、瞬时频率/幅值/相位程序

说明：封装好的希尔伯特谱、边际谱、包络谱、瞬时频率/幅值/相位程序， p文件，可以直接调用，可以直接运行，其中调用了hhtSpec、marginalSpec、envSpec、InsFPA、pEMDandFFT
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[机器学习] matlab智能算法pdf和代码.rar

说明：matlab智能算法43例pdf版，包括43个代码，每一个算法都有对应的代码实现，内容丰富，质量较高。
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[机器学习] SVM简单理论推导word版

说明：支持向量机的简单理论推导。支持向量机是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面。 SVM使用铰链损失函数计算经验风险并在求解系统中加入了正则化项以优化结构风险，是一个具有稀疏性和稳健性的分类器。
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[机器学习] numpy-1.19.3+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl

说明：numpy-1.19.3+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应python3.8版本为轮子文件，可通过pip安装
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[机器学习] 如何撰写好你的博士论文？CMU-Priya博士这30页ppt为你指点

说明：读博士，最后的博士论文是你毕业的通关之门。如何撰写好的博士论文？每个博士生肯定关心，这里来自卡内基梅隆大学Priya博士为你讲解《如何撰写一篇好的博士论文？》
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[机器学习] 情感分析词库.zip

说明：zip包里包含情感分析所需要的程度级别词语，积极词库，消极词库，否定词，总结了知网，大连理工等词库，实用有效！！！
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