[机器学习] 物联网数据质量（来自CIKM 2020）

说明：数据质量问题在物联网数据中得到了广泛的重视，并阻碍了下游应用的发展。然而，提高物联网数据质量尤其具有挑战性，因为物联网数据具有明显的特征，如普遍的噪声、未对齐的时间戳、连续错误、列错位、相关错误等等。
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[机器学习] yolov3(1).zip

说明：opencv-3.4.8-vc14_vc15.exe
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[机器学习] 仇恨言论假新闻检测（来自CIKM 2020）

说明：社交媒体平台给了用户在网上发布内容和表达意见的机会，而且非常快速和简单。网上发布内容的便利性和社交媒体的匿名性增加了发布有害内容的数量。本教程将重点介绍如何检测在线发布的有害信息。该指南将特别关注两类有害信息，虚假新闻和仇恨言论。
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[机器学习] 深度生成模型（Deep Generative Models）

说明：深度生成模型基本都是以某种方式寻找并表达（多变量）数据的概率分布。有基于无向图模型（马尔可夫模型）的联合概率分布模型，另外就是基于有向图模型（贝叶斯模型）的条件概率分布。前者的模型是构建隐含层(latent)和显示层（visible)的联合概率，然后去采样。
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[机器学习] 按网络结构划分所有神经网络分类PDF.zip

说明：该文件包含三种格式的文件pdf、xmind、png，神经网络分类的内容详解介绍见本人博客(https://blog.csdn.net/weixin_43935696/article/details/109000889)
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[机器学习] 中文人名语料库（Chinese-Names-Corpus）

说明：业余项目“萌名NameMoe（一个基于语料库技术的取名工具）”的副产品。已开源在某开源网站，但有用户反馈上不去或网速慢下载不了，现转存一份在CSDN。
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[机器学习] 公司名语料库（Company-Names-Corpus）

说明：业余项目“萌名NameMoe（一个基于语料库技术的取名工具）”的副产品。已开源在某开源网站，但有用户反馈上不去或网速慢下载不了，现转存一份在CSDN。
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[机器学习] 统计学习方法 清华大学课程PPT

说明：清华大学统计学习方法李航 第二版PPT 大部分内容均为书本内容
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[机器学习] matlab_BP_XOR.rar

说明：matlab实现，bp人工神经网络解决xor异或问题，有网络结构图，有实现原理的解决方法，和神经网络工具箱的方法，还有几个测试代码供参考。还有一个PYTHON代码。
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[机器学习] 斯坦福大学（吴恩达）机器学习教程笔记

说明：斯坦福大学（吴恩达）机器学习教程笔记，包括代码，ppt，课堂笔记，由中国海洋大学黄海广博士整理，仅供个人学习。github地址：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes
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[机器学习] 神经贝叶斯信息处理（来自CIKM 2020）

说明：这个半天的教程介绍了各种信息系统的深度贝叶斯学习的基础知识和进展，这些信息系统包括语音识别、文档摘要、文本分类、信息提取、图像标题生成、句子/图像生成、对话管理、情感分类、推荐系统、问题回答和机器翻译等等。
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[机器学习] POMDP，部分可观察马尔可夫决策过程

说明：POMDP是增强学习的基础，很少见的讲解POMDP的讲义，详细并且清晰，是学习POMDP非常好的参考资料，深入浅出，值得拥有。
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