[机器学习] 高斯过程回归(GPR)的多变量数据预测

说明：在实现多变量数据预测过程中，发现利用MATLAB自带的高斯过程回归（Gaussian process regression，GPR）无法实现多输入多输出的数据预测，于是利用了gpml-matlab-v4.1-2017-10-19这个工具箱，并简单实现了多变量数据的预测值以及给出了每个预测值对应的方差。 注：涉及的训练数据和测试数据会在附件中给出。
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[机器学习] 聚类性能度量.png

说明：对常见的聚类性能的度量标准进行了梳理，总结了优缺点、对应的python实现方式，通过表格化的形式，方便展现不同度量标准之间的差异，。
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[机器学习] tensorflow-1.15.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

说明：python3.7 可以直接安装的版本，上传记录一下。有需要的也可以下载
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[机器学习] kconfig-frontends-4.11.0.1.tar.bz2

说明：px4 make menuconfig工具；三步骤：1）./configure 2) make 3) sudo make install
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[机器学习] 贝叶斯+EM算法实现代码（python+详细注释）

说明：贝叶斯图像分割python实战，EM算法图像分割Python实战代码+详细注释，演示PPT及数据打包。相关讲解地址： https://blog.csdn.net/sinat_35907936/article/details/109266603 https://blog.csdn.net/sinat_35907936/article/details/109167111 https://blog.csdn.net/sinat_35907936/article/details
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[机器学习] nuXmv-2.0.0-win64.tar.gz

说明：nuXmv是一种新的符号模型检查器，用于分析同步有限状态和有限状态系统。 nuXmv扩展NuSMV沿着两个主要方向: 对于有限状态的情况，nuXmv具有基于最先进的基于SAT的算法的强大验证引擎。 对于无限状态的情况，nuXmv具有基于SMT的验证技术，通过与数学5。 查看的完整列表特征由nuXmv提供，或者看看用户手册。 nuXmv目前以二进制形式获得许可，用于非商业或学术目的。
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[机器学习] 多元时间序列数据集资料

说明：该数据集描述包括样本数量、类别数、特征数、时间序列长度，除了Libras数据集的时间序列长度为等长的，其他数据集时间序列长度为不等长。
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[机器学习] nlp_project.zip

说明：基于Word2Vec的词向量空间模型，包括对文本预料的预处理，去停用词，分词以及训练等，可以基于语料查询词汇相似度，对词向量进行降维显示。
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[机器学习] 相机专家-LACM系列相机使用说明

说明：相机专家-LACM系列相机使用说明，dalsa线扫相机DEMO说明，CamExpert界面说明，工业视觉
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[机器学习] graphviz-2.44.1-win32.zip

说明：graphviz是一个开源图形可视化软件包，常用于决策树可视化等 解压后将dot.exe文件加入环境变量即可使用dot命令
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[机器学习] 无监督学习入门 Hands-On Unsupervised Learning Using Python

说明：Hands-On Unsupervised Learning Using Python How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data Ankur A. Patel
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[机器学习] K-近邻算法.zip

说明：此资源为学习机器学习中K近邻算法时的练习代码，有需要的可以下载
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