[机器学习] 香港周博宇老师强化学习课件-bili网站课程课件.zip

说明：香港中文大学信息工程系老师周博宇老师，主讲强化学习，强化学习课件pdf版，一共10课。视频在bili网站。课程课件: https://github.com/zhoubolei/introRL 个人主页：http://bzhou.ie.cuhk.edu.hk/
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[机器学习] 图像风格迁移代码.zip

说明：图像风格迁移源代码，jupyter文件有注释，附带VGG16。基于keras进行了实现。 程序中使用到了VGG16的预训练模型vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5（已放入zip包），第一次调用会自动下载，如果下载慢，就用zip包中的，放到C:\Users\用户\.keras\models目录下，就可以使用。
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[机器学习] 图像风格迁移代码.zip

说明：图像风格迁移源代码，jupyter文件有注释，附带VGG16。基于keras进行了实现。 程序中使用到了VGG16的预训练模型vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5（已放入zip包），第一次调用会自动下载，如果下载慢，就用zip包中的，放到C:\Users\用户\.keras\models目录下，就可以使用。
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[机器学习] 随机森林：泰坦尼克号生存预测.ipynb

说明：随机森林：泰坦尼克号生存预测随机森林：
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[机器学习] PEGASUS：大型MDP和POMDP的策略搜索方法.pdf

说明：PEGASUS：大型MDP和POMDP的策略搜索方法.pdf 英文版
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[机器学习] 代码下载：Python+TensorFlow+PyQt实现手写体数字图片识别+GUI界面+画板数字识别

说明：博客：https://blog.csdn.net/weixin_45775701/article/details/109446515
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[机器学习] MIL_benchmark (MUSK、Elephant、Fox、Tiger).zip

说明：多示例学习benchmark数据集，包括MUSK1、MUSK2、Elephant、Fox和Tiger的MAT文件。且带＋号的数据为归一化处理后的数据，否则为原始数据。 所有的实例均添加了实例标签。
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[机器学习] opencv4.1.1-tensorflow1.14.0（raspberry镜像）

说明：opencv4.1.1-tensorflow1.14.0（raspberry镜像） 下载直接可用
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[机器学习] 2020年第十五届AI电磁组可视化训练上位机

说明：15届智能车华东赛区国二，小车速度2.5m，AI电磁组AI训练上位机，上位机做了训练效果的可视化，部署仍然使用了官方的nncu。环境python3.7 keras2.2.4 tensorflow1.13.1
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[机器学习] 特征工程（机器学习）

说明：一共30页PPT，何为特征工程呢？顾名思义，就是对原始数据进行一系列工程处理，将其提炼为特征，作为输入供算法和模型使用。 本质上讲，特征工程是一个表示和展现数据的过程；实际工作中，特征工程的目的是去除原始数据中的杂质和冗余，设计更高效的特征以刻画求解的问题与预测模型之间的关系。
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[机器学习] 梯度下降算法（机器学习）

说明：在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，这里就对常用梯度下降法做一个完整的总结。
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[机器学习] 将pdf文件保存为图片.py

说明：将pdf文件保存为图片， 每页pdf转换为一张png格式的图片； 使用Python语言编写，需安装PyMuPDF模块
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