[机器学习] seeatface人脸识别x64库文件

说明： 直接解压加载在vs2017上可直接使用（release模式），可参考相关历程使用。
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[机器学习] 《神奇的矩阵—第二季》

说明： 本文的大部分内容取材于David C.Lay的《线性代数及其应用》、网络博客、维基百科、张贤达老师的《矩阵分析与应用》。由于线性代数大家都学过，没有秘密可言。数学的好经验应该大家共享，我们自己也是这么学来的。作者愿意公开本文的电子文档。文中重要的内容处采用楷体加粗，以示区分
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[机器学习] 对矩阵的解释

说明： 这是哈尔滨工程大学学长的作品（授权可公开）， 本文的大部分内容取材于David C.Lay的《线性代数及其应用》、孟岩老师的《理解矩阵》、任广千、胡翠芳老师的《线性代数的几何意义》、维基百科、范崇金、王锋老师的《线性代数》
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[机器学习] 贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断 英文版

说明：
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[机器学习] 图像处理经典算法及OpenCV程序

说明： 介绍了图像处理的经典算法，并用OpenCV予以实现，适合初学者，有很好的参考价值！
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[机器学习] 图像中手动获取目标区域作为金标准

说明： 图像分割评价中用于提取金标准图像中目标区域，作为评价标准！
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[机器学习] 基于区域和对象的结构性度量的非二进制前景图分割的评估方法

说明： 南开大学提出新物体分割评价指标，相比经典指标错误率降低 69.23%
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[机器学习] Dence CRF 条件随机场图像分割

说明： 利用平均场估计对条件随机场的高效实现。用于图像分割
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[机器学习] 麻省理工：微分方程

说明： 微分方程是一门表述自然法则的语言。理解微分方程解的性质，是许多当代科学和工程的基础。学习内容包括：利用解释、图形和数值方法求解一阶常微分方程，线性常微分方程，不定系数和参变数，正弦和指数信号，复数和幂，傅立叶级数，周期解，Delta函数、卷积和拉普拉斯变换方法，矩阵和一阶线性系统，非线性独立系统。 课程类型：数学 课程主讲人：Arthur Mattuck 教授
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[机器学习] 最大最小K-means聚类算法

说明： 用C语言写的K-means聚类算法，有助于初学者的学习使用
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[机器学习] K-means聚类算法

说明： 代码很清晰，介绍也比较详细，适合初学者的学习使用，有助于理解
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[机器学习] dlib-人脸识别68个特征点的训练数据

说明： dlib-人脸识别68个特征点的训练数据，这里只是提供一种下载方式，主要是方便自己找东西。需要的各位，网速可以的，也可以在官网下载，官网http://dlib.net/files/
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