[机器学习] iris数据集

说明： 该数据集是UCI上的数据集的文本形式的一个整理，整理后的形式为exel表
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[机器学习] hot chip 2018 tutorial

说明： hot chip 2018 tutorial 主题演讲。 《Accelerating Training In THE CLOUD》；《Accelerating Inference at the Edge》；《Architectures for Accelerating Deep Neural Networks》；
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[机器学习] 斯坦福机器学习讲义

说明： 吴恩达老师的机器学习讲义，具有深刻的推导过程与运用展示。学习之后，理解能力大大提高
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[机器学习] LDA数学八卦-带书签

说明： 讲解LDA模型，相当经典的文档，里面的数学推理严谨。自制书签，方便查阅。有需要的自行下载。
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[机器学习] 机器视觉工具介绍及使用

说明： 机器视觉是指使用非接触式光学传感装置自动接收并解读 真实场景的图像，以获取信息和/或控制机器设备或流程
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[机器学习] 青岛全部61家如家酒店在携程上的评论

说明： 青岛全部61家如家酒店在携程上的评论，可以导入数据库，做数据分析用。总共4万条数据
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[机器学习] K-Means聚类算法

说明： 这份笔记对应斯坦福大学机器学习课程中K-Means算法的相关视频。
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[机器学习] AI简史-一张图读懂

说明： AI的发展历史：你可能听说过神经网络，这是当今最前沿的人工智能背后的AI工具。虽然深度学习的概念相对较新，但它们建立的基础可以追溯到1943年的数学理论。
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[机器学习] Feature Engineering for Machine Learning - Alice Zheng

说明： Feature Engineering for Machine Learning - Principles and Techniques for Data Scientists Alice Zheng and Amanda Casari
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[机器学习] PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制

说明： PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制，PID神经元是人工神经网络的类型
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[机器学习] 滑模变结构控制理论及其算法研究与进展

说明： 针对近年来滑模变结构控制的发展状况, 将滑模变结构控制分为18个研究方向, 即滑模控制的消除抖振问题、准滑动模态控制、基于趋近律的滑模控制、离散系统滑模控制、自适应滑模控制、非匹配不确定性系统滑模控 制、时滞系统滑模控制、非线性系统滑模控制、Terminal滑模控制、全鲁棒滑模控制、滑模观测器、神经网络滑模控 制、模糊滑模控制、动态滑模控制、积分滑模控制和随机系统的滑模控制等. 对每个方向的研究状况进行了分析和说明. 最后对滑模控制的未来发展作了几点展望.
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[机器学习] 具有强鲁棒性的滑模变结构控制

说明： 针对一类高阶不确定非线性系统, 基于指数型快速终端滑模的良好特性, 提出了一种新的滑模变结构控制.系统状态变量能以较快的收敛速度在有限时间内到达各级滑模面的邻域, 并最终收敛到平衡点附近很小的区域.使用李亚普诺夫稳定性理论证明了系统的渐近稳定性, 并推导出各级邻域和系统不确定环节的数学关系.Matlab仿真验证了系统的强鲁棒性
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