[机器学习] Feature Engineering for Machine Learning

说明： Feature Engineering for Machine Learning Principles and Techniques for Data Scientists Feature engineering is a crucial step in the machine-learning pipeline, yet this topic is rarely examined on its own. With this practical book, you’ll learn techn
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[机器学习] 语音识别matlab库代码以及两本入门书

说明： 该压缩包包含两本语音识别入门的书，以及作者开源出来的matlab代码库，供语音识别开发工作人员学习交流。
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[机器学习] SVM 支持向量机相关学习资料合集

说明： 包括机器学习SVM的PPT，word，PDF，txt等多个合集文件。
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[机器学习] One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees

说明： 解决了单张图片中的人脸对齐问题，给出了如何采用回归树方法直接从一个稀疏子集估计人脸特征点坐标，实现了高精度的人脸对齐效果。提出了基于梯度提高学习的回归树方法，优化损失函数和手工数据标点错误的总和。
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[机器学习] 图片文字识别软件

说明： 图片识别文字，PDF识别文字，强大的文字识别工具,可以将图片识别成文字保存至word
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[机器学习] 多标签分类问题multi-label recognition

说明： 有关多标签的分类问题，有很多相应的代码，适合不懂的初学者去学习
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[机器学习] krpano多分类缩略图及多分类地图案例程序源代码

说明： 内含有大量多标签多类别分类算法和对应的代码，包括MIML_LPT,MIMLBoost,MIMLSVM,MIMLfast,KISAR,MIMLKNN,MLKNN,DMIMLSVM,MIMLMISVM等等，部分代码含有对应的文献，学习多类标分类的好资源。
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[机器学习] matlab实现的神经网络预测

说明： （1）时序预测（2）绘制预测值和真实值对比曲线（3）绘制真实值和预测值的误差对比曲线（4）可以通过更改参数显示多个预测值
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[机器学习] 机器学习经典论文

说明： 机器学习经典论文，都为英文文献，英文吃力的请慎重。
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[机器学习] pythonfile

说明： python 3.6版本，opencv_python-3.4.2.17-cp37-cp37m-win_amd64和dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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[机器学习] 评分卡模型搭建流程

说明： 讲述了评分卡模型整个搭建流程，包括IV和woe转换的概念
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[机器学习] Deeplearning深度学习笔记v5.53

说明： Deeplearning深度学习笔记v5.53 吴恩达机器学习笔记更新--在这 5 堂课中，学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，并用在包括吴 恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。Deep Learning Specialization 对卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 (RNN)、长短期记忆 (LSTM) 等深度学 习常用的网络结构、工具和知识都有涉及。
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