[机器学习] 西门子S7-1500通讯手册

说明： 西门子S7-1500通讯手册，主要介绍profinet和profibus的通讯连接
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[机器学习] 机器学习之回归分析

说明： 机器学习之回归分析，从线性回归开始，到逻辑回归原理的推导及过程
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[机器学习] python 智能股票交易

说明： python 智能股票交易， 通过社交媒体Twitter获取信息，将信息经过Google人工智能判断做空做多买入股票
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[机器学习] introduction to operation research

说明： author：EDWIN K. P. CHONG STANISLAW H. ZAK second edition
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[机器学习] Python Machine Learning Cookbook

说明： 100 recipes that teach you how to perform various machine learning tasks in the real world
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[机器学习] frdm-kl02z_sch_c.pdf

说明： freescale datasheet,电路图，规格书，开发板文件。，
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[机器学习] 运动控制笔记

说明： 运动控制知识的笔记，很详细，值得拥有，对做机器人的有很大帮助。
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[机器学习] 使用opengl 4.3的compute shader实现通用计算

说明： 使用opengl 4.3的compute shader实现通用计算例子,需要ubuntu环境，需要安装opengl，glut和glew，不能运行在虚拟机中。
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[机器学习] GAN NIPS2016 PPT Ian Goodfellow

说明： GAN NIPS2016 PPT Ian Goodfellow 演讲PPT Gan的介绍和技巧
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[机器学习] AIops Anomaly Detection Dataset

说明： 参加第一届AIops异常检测项目的数据集，KPI异常检测指的是通过算法分析KPI的时间序列数据，判断其是否出现异常行为。这里的难点主要有： 1 异常发生的频率很低。在实际的运维场景中，业务系统很少发生异常，因此可供分析的异常数据很少。 2 异常种类的多样性。因为实际的业务系统很复杂，并且会不断更新升级，所以故障的类型多种多样，从而导致了异常种类的多样性。 3 KPI的多样性。KPI有表现为周期型的，有表现为稳定型的，有表现为不稳定的，持续波动型
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[机器学习] 基本的神经元模型

说明： PDF 基本的神经元模型介绍 包括基本神经元模型 神经元学习算法 单个神经元解决问题的能力 以及拓扑结构
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[机器学习] 序列优化算法改写

说明： 中国科学院大学 电子学院 机器学习与应用 作业 序列优化算法改写
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