[机器学习] 01背包测试数据

说明： 给定n个物品和一个背包，物品i的重量为Wi，其价值为Vi，背包的容量为C。选择合适的物品装入背包，使得背包中装入的物品的总价值最大。注意的一点是，背包内的物品的重量之和不能大于背包的容量C。在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有两种选择：装入背包或者不装入背包，即只能将物品i装入背包一次。称此类问题为0/1背包问题。
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[机器学习] 遗传算法解决01背包问题分析及代码

说明： 01背包问题属于组合优化问题的一个例子，求解01背包问题的过程可以被视作在很多可行解当中求解一个最优解。01背包问题的一般描述如下： 给定n个物品和一个背包，物品i的重量为Wi，其价值为Vi，背包的容量为C。选择合适的物品装入背包，使得背包中装入的物品的总价值最大。注意的一点是，背包内的物品的重量之和不能大于背包的容量C。在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有两种选择：装入背包或者不装入背包，即只能将物品i装入背包一次。称此类问题为0/1背包问题。
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[机器学习] 贝叶斯算法-实战：新闻分类器

说明： 机器学习实战篇：采用贝叶斯方法进行新闻分类。代码有有注释，适合机器学习初学者。
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[机器学习] 深度神经网络

说明： 基于深度卷积神经网络的超分辨率技术的VDCN，其中包含代码
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[机器学习] Mitigating GPU Memory Divergence for Data-Intensive Applications PhD

说明： Mitigating GPU Memory Divergence for Data-Intensive Applications, A degree paper for PHD
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[机器学习] 机器学习入门

说明： 入门必备了解知识，将最近学习的东西上传与大家分享，希望对大家有所帮助
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[机器学习] 增量式极限学习机算法

说明： 该资源是增量式极限学习机MATLAB实现方式。包含6个子文件。
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[机器学习] 2018CVPR跟踪论文

说明： 2018年CVPR目标跟踪方向的所有论文，以及一些补充材料，不要下载原来的了，上一个不全
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[机器学习] 机器学习库MLPACK3.0.2

说明： mlpack是一个C++机器学习库,侧重于可扩展性、速度和易用性。
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[机器学习] 简单手写字符识别（简单web界面手写）

说明： 前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，
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[机器学习] 分布式网络

说明： 一般情况下神经网络的训练是非常耗时的，本文提出了一种新的分布式方法来训练网络的参数，从而大大减少了计算的时间成本与内存成本。
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[机器学习] controlling legs for locomotion

说明： Walking is the most common terrestrial form of locomotion in animals. Its great versatility and flexibility has led to many attempts at building walking machines with similar capabilities. The control of walking is an active research area both in ne
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