[机器学习] numpy reference

说明： numpy reference numpy参考
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[机器学习] UCIDatasets

说明： UCI 数据集，，包括Pima_dataset,iris等数据集。。用于分类和回归。。
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[机器学习] 朴素贝叶斯代码

说明： 基于Python贝叶斯代码，含训练集、测试集，简单易懂的分类和预测器
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[机器学习] 凸优化 学习PPT

说明： 凸优化的理论与应用PPT，主要介绍凸优化概念，对偶概念等等
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[机器学习] word2vec中的数学原理

说明： 讲解了word2vec中的数学原理详解 思路清晰.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[机器学习] 机器学习的三大巨头对比

说明： 作为机器学习的三巨头亚马逊，谷歌，微软，在对功能和API方面作了一下鲜明对比。值得一提的是，微软这个平台还支持一个聚类算法（K-means），是因为聚类算法支持100多种方法，涉及分类、异常检测、回归、推荐和文本分析等方法。
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[机器学习] 自然语言处理最新笔记和教程

说明： 自然语言处理最新笔记和教程
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[机器学习] 粒子群算法详解+matlab代码说明

说明： 粒子群算法简介，粒子群算法具体描述，标准的粒子群算法，局部标准的粒子群算法 ，粒子群算法分类，及标准粒子群算法的实现。
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[机器学习] matlab包络分析程序

说明： 自己编写的包络分析程序，可以供大家学习交流 ，包络分析基本用法
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[机器学习] 28x28图片形式mnist训练集

说明： 注意是图片形式的mnist训练集，60000张一张不少，是从原来idx格式文件里一点点提取出来的
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[机器学习] 泰坦尼克号数据集

说明： 机器学习泰坦尼克号案例的完整数据集，包含训练集和测试集。
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[机器学习] 随机森林做泰坦尼克号案例的Python实现

说明： 用随机森林实现泰坦尼克号数据集的分类预测，包含参数调试过程和分类结果评估，并绘制ROC曲线。
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