[机器学习] 基于深度学习的车辆特征识别

说明： 很好的专业论文，推荐有志于做车辆识别的同学阅读。 很好的专业论文，推荐有志于做车辆识别的同学阅读。
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[机器学习] tesseract64位最新版

说明： tesseract-ocr是一款开源的光学文字识别软件，6月最新版更新了64位
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[机器学习] Intelligent Techniques for Planning

说明： The Intelligent Techniques for Planning presents a number ofmodern approaches to the area of automated planning. Theseapproaches combine methods from classical planning such as theconstruction of graphs and the use of domain-independent heuristicswi
<qq_39590147> 在 上传 | 大小：5242880

[机器学习] 机器学习算法 k-means

说明： 聚类算法k-means讲义； 入门或者课前学习，科研必备。
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[机器学习] 机器学习数据预处理葡萄酒数据集wine_data

说明： 机器学习数据预处理葡萄酒数据集wine_data.csv，标准化，归一化
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[机器学习] NLP汉语自然语言处理原理与实战

说明： 自然语言处理大体是从1950年代开始，虽然更早期也有作为。1950年，图灵发表论文“计算机器与智能”，提出现在所谓的“图灵测试”作为判断智能的条件。 1954年的乔治城实验涉及全部自动翻译超过60句俄文成为英文。研究人员声称三到五年之内即可解决机器翻译的问题。[1]不过实际进展远低于预期，1966年的ALPAC报告发现十年研究未达预期目标，机器翻译的研究经费遭到大幅削减。一直到1980年代末期，统计机器翻译系统发展出来，机器翻译的研究才得以更上一层楼。 1960年代发展特别成功的NLP系统包括
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[机器学习] BP神经网络的预测Matlab程序

说明： 该文件主要包含了两个利用Matlab做的BP算法，主要用来实现预测，该文件中包含两个网络，一个是普通BP神经网络，一个为双隐含层BP神经网络。
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[机器学习] RPLIDAR基础源码

说明： ROS通过RPLIDAR-A2实现Gmapping，其中包括机器人描述文件、模型文件、导航文件、运动控制文件等，可有效帮助ROS-SLAM初学者进行基本学习
<qq_36389506> 在 上传 | 大小：353280

[机器学习] random forest-matlab C4.5

说明： 决策树C4.5算法，从1248个属性中选出18个分类属性，每一个属性里的每一个值a，通过a把数据分成两个部分，然后计算每一部份的信息熵，计算这个属性值a的“信息增益“，然后得到这个属性最大信息增益的分类间隔数；求出所有18个属性的的信息增益和间隔后，求出最大“信息增益率“的属性，作为树根的分类属性。然后通过这个属性的这个分类间隔求出做子左和右子树，去掉最大信息增益率的属性，分别应用决策树算法。；依次迭代下去生成一颗树。
<zpnkwxp2011> 在 上传 | 大小：4194304

[机器学习] matlab实现的神经网络预测

说明： （1）时序预测（2）绘制预测值和真实值对比曲线（3）绘制真实值和预测值的误差对比曲线（4）可以通过更改参数显示多个预测值
<q123123132> 在 上传 | 大小：5120

[机器学习] BP神经网络预测超详细

说明： 基于BP神经网络，测试集辛烷值含量预测结果对比
<qq_37774627> 在 上传 | 大小：173056

[机器学习] kaggle泰坦尼克数据titanic

说明： 平台下载的原始三个数据train.csv test.csv gender_submission.csv （本来想0积分 分享给大家 无奈最低是1分了）
<zhao199876> 在 上传 | 大小：32768