人工智能下载,机器学习下载列表第2027页

[机器学习] 机器人操作系统浅析

说明：是ROS的一本基础入门书籍，对菜鸟级别的初学者帮助很大。
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[机器学习] 应用预测建模 Applied Predictive Modeling

说明：译者序前言第1章导论 1.1 预测与解释 1.2 预测模型的关键部分 1.3 专业术语 1.4 实例数据集和典型数据场景 1.5 概述 1.6 符号第一部分一般策略第2章预测建模过程简介 2.1 案例分析：预测燃油效能 2.2 主题 2.3 总结第3章数据预处理 3.1 案例分析：高内涵筛选中的细胞分组 3.2 单个预测变量数据变换 3.3 多个预测变量数据变换 3.4 处理缺失值 3.5 移除预测变量 3.6 增加预测变量 3.7 区间化预测变量 3.8 计算习题第4章
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[机器学习] 7寸触摸屏软件资料

说明：非常实用的7寸触摸屏软件资料，包含test - STM32单片机源程序，以及摄像头资料等
<labixiaoxin787878> 在上传 | 大小：3145728

[机器学习] 波士顿房价决策树python编码

说明：波士顿房价机器学习作业python编码，策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。决策树方法最早产生于上世纪60年代，到70年代末。由J Ross Quinlan提出了ID3算法，此算法的目的在于减少树的深度。但是忽略了叶子数目的研究。C4.5算法在ID3算法的基础上进行了改进，对于预测变量的缺值处理、剪枝技术、派生规则等方面作了较大改进，
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[机器学习] Real World Applications of Genetic Algorithms

说明：论文集：Real World Applications of Genetic Algorithms
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[机器学习] Parallel Genetic Algorithms Theory and Real World Applications

说明： Gabriel Luque： Parallel Genetic Algorithms Theory and Real World Applications
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[机器学习] Parallel Genetic Algorithms for Financial Pattern Discovery Using GPUs

说明：金融数据，使用GPU并行计算，模式识别，基因算法。本书分章节，方便阅读。
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[机器学习] Sklearn2pmml的python算法包

说明： Sklearn2pmml的python包，可以兼容python2和python，已经验证过，可以使用
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[机器学习] Machine Learning and Security: Protecting Systems with Data and Algorithms

说明： What’s In This Book? We wrote this book to provide a framework for discussing the inevitable marriage of two ubiquitous concepts: machine learning and security. While there is some literature on the intersection of these subjects (and multiple confe
<sinat_41581062> 在上传 | 大小：8388608