[机器学习] matlab 聚类算法

说明： 使用matlab编写规则实现聚类算法，内容详细，可以借鉴，
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[机器学习] 使用支持向量机将二维数据三维化划分

说明： 本代码用于二维数据不能采用简单线性划分去做划分的情况，采用python，支持向量机方式实现，对数据进行二分类，并自动绘制出三维立体图像。内含数据集txt格式，可直接运行。
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[机器学习] 机器学习个人笔记完整版v5.25

说明： 吴恩达机器学习视频教程的字幕笔记Word文档，彩色内容
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[机器学习] apache-maven-3.5.3-bin

说明： 专门从网上下载而来的,有需要可以下载,赚点积分,可以给好评
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[机器学习] wav音频转pcm机器学习肠鸣音诊断

说明： 60105 Java 先将一段pcm格式的WAV文件进行解码，结果以0~1的double型，左右声道分别存放。然后将16ms的数据切成一片，提取特征，然后进行训练 训练集是有肠鸣音和无肠鸣音的 最后要判断整段音频肠鸣音是否亢进 0下面放非肠鸣音，1下放肠鸣音，作为训练集，test下放待测试音频 //采样频率44.1kHz，量化位数16位，意味着每秒采集数据44.1k个，每个数据占2字节，这是一个声道的数据，双声道再乘以2，最后结果再乘以60秒，就是44.1×1000×2×2×60=105840
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[机器学习] ARMA模型短期预测的实现

说明： ARMA模型短期预测的R语言实现，包括了模拟数据和实际数据的预测过程，如平稳非纯随机性检验，模型识别，模型定阶，短期预测
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[机器学习] SVMpython库

说明： 版本3.22于2016年12月22日发布。它进行了一些小的修复。 LIBSVM工具提供了许多 LIBSVM的扩展。如果您需要LIBSVM中不支持的某些功能，请检查它。 我们现在有一个很好的页面LIBSVM数据集，它提供LIBSVM格式的问题。 现在可以使用 SVM分类的实用指南！（主要是为初学者编写的） 我们现在有一个简单的脚本（easy.py），用于不了解SVM的用户。它使得一切都自动化 - 从数据缩放到参数选择。 参数选择工具grid.py生成以下交叉验证准确度等值线。要使用这个工具，你还
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[机器学习] (2018版)人工智能标准化白皮书

说明： 2018年1月18日下午，2018人工智能标准化论坛在北京召开，本次论坛发布了《人工智能标准化白皮书（2018版）》。白皮书通过梳理人工智能技术、应用和产业演进情况，分析人工智能的技术热点、行业动态和未来趋势，从支撑人工智能产业整体发展的角度出发，研究制定了能够适应和引导人工智能产业发展的标准体系，进而提出近期急需研制的基础和关键标准项目，呼吁社会各界共同加强人工智能领域的技术研究、产业投入、标准建设与服务应用，共同推动人工智能及其产业发展。
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[机器学习] 极限学习机

说明： 为了解决人工神经网络训练时间长的缺点，新加坡南洋理工大学教授黄广斌提出了一种全新的单隐藏层前馈神经网络－极限学习机（extreme learning machine ,ELM），该神经网络能够以极快的学习速度达到较好的泛化性能，从而解决了传统神经网络学习速度缓慢的限制，拓宽了极限学习机的应用范围，尤其是在大数据的应用场合。
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[机器学习] RadiAnt-4.2.1

说明： 医学图像的PACS-DICOM浏览器，可以查看.dom文件 多式DICOM的技术支持 该软件能够打开并展示不同格式的图片： 数字式放射照相术(CR, DX) 乳房X射线照相术(MG) 计算机断层照相法(CT) 磁共振(MR) 正电子发射计算机断层扫描PET-CT (PT) 超声波扫描术(US) 数字血管造影术(XA) 核医学照相术(NM) 二次图片和扫描的图像(SC) Structured Reports (SR) 许多种类的DICOM图像都可以得到技术支持： 单色的 (如：CR, CT, M
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[机器学习] 密度聚类dbscan算法——matlab编程

说明： 本密度聚类算法dbscan是基于周志华老师《机器学习》介绍编程的，经检验效率较高
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[机器学习] 不错的PLC学习入门软件

说明： PLC学习小软件PLC学习小软件PLC学习小软件PLC学习小软件PLC学习小软件PLC学习小软件
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