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人工智能下载,机器学习下载列表 第2140页

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[机器学习] 隐马尔可夫模型C和C++实现

说明: HMM的C和C++实现,实现的是离散型的HMM,包括离散和连续的HMM实现.
<wangkaiying2012> 在 上传 | 大小:2097152

[机器学习] 眨眼检测代码

说明: 基于python dlib和sklearn的眨眼检测完整工程,详细请参考我的博客:http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/79033116。
<weixin_42175973> 在 上传 | 大小:71303168

[机器学习] BP神经网络的预测Matlab程序

说明: 该文件主要包含了两个利用Matlab做的BP算法,主要用来实现预测,该文件中包含两个网络,一个是普通BP神经网络,一个为双隐含层BP神经网络。
<qq_38158906> 在 上传 | 大小:50176

[机器学习] matlab实现的神经网络预测

说明: (1)时序预测(2)绘制预测值和真实值对比曲线(3)绘制真实值和预测值的误差对比曲线(4)可以通过更改参数显示多个预测值
<coderdogg> 在 上传 | 大小:5120

[机器学习] BP神经网络预测超详细

说明: 基于BP神经网络,测试集辛烷值含量预测结果对比
<lixianuanfeng> 在 上传 | 大小:173056

[机器学习] MNIST数据下载

说明: MNIST 学习用的基础数据,附有可以直接运行的python文件。
<rewen> 在 上传 | 大小:11534336

[机器学习] 基于Spark的机器学习-智能客户系统项目实战

说明: 根据图识,项目将分为三个部分。整个项目基本思路是如何通过爬虫爬取大量数据放到Hbase,然后通过ETL工具初步转化筛选将数据存到mongodb,抽取mongodb的数据进行清洗处理算出模型放到hdfs。后续进来数据通过模型运算出数据的类型。项目系统主要包括前端+后端+机器学习,前端采用React Native,Native,后端采用Dubbo+Spring+java,机器学习采用Spark进行实现,本项目机器学习-spark代码运行在mesos上。
<zhuchuanliang> 在 上传 | 大小:106

[机器学习] 树莓派安装opencv3.1.0

说明: 本人在树莓派上成功安装opencv的记录,用于利用树莓派制作一下小制作,opencv还是很需要的,使用的是树莓派3。
<qq_27934445> 在 上传 | 大小:95232

[机器学习] ARM体系结构+人工智能报告

说明: arm体系结构介绍附送人工智能报告 人工智能是什么?什么是神经网络?为什么现在人工智能加速发展? 价值创造的主要驱动力主要影响等等
<zjl0105> 在 上传 | 大小:35651584

[机器学习] MIT人脸训练正负样本

说明: 正样本2703个,负样本4381个名字已经归一化。。。。。。
<wuliping118> 在 上传 | 大小:6291456

[机器学习] 人头训练正负样本 face_head_train_images

说明: 包含人头样本和人脸训练正负样本共计三万多。。。。。。。
<wuliping118> 在 上传 | 大小:29360128

[机器学习] 中文分词java实现

说明: 所需要抽取的文本进行分词和词性的标注,将中文划分为独立存在的词, 并且辨别这些词的词性,将每一个词的词性标注在每一个词的后面。这样做可以方便我们对一些需要的词的抽取,并且能更加方便的进行词频统计。
<qq_42175496> 在 上传 | 大小:75497472
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