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机器学习
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史上最好的深度学习笔记
说明: 最好的深度学习笔记,如果你有更好的资料欢迎分享学习
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ruanzhonghai113
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机器学习
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Artificial Intelligence Policy A Primer and Roadmap
说明: 人工智能的发展在工业界、学术界和军事界都是最先进的。 来自大学的科学家和利用无与伦比的巨大机会。即使在今天,很多人工智能在企业中发生的研究正在结构绝缘的研究部门中进行。从某种程度上说,是从公司底线的要求出发的。尽管如此,值得注意的是利润机构只有七家——谷歌、脸谱网、IBM、Amazon、微软、苹果、百度
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weixin_42172703
> 在 上传 | 大小:
460800
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机器学习
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计算机视觉中的多视图几何(中文版)
说明: 计算机视觉中的多视图几何(中文版),很适合搞slam学习.
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qq_15258067
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69206016
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机器学习
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分数阶控制器
说明: 神经网络分数阶控制器源代码神经网络分数阶控制器源代码
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m0_37578428
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机器学习
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基于STM32的SCARA机器人控制电路研究与设计_兰功金
说明: 基于STM32的SCARA机器人控制电路研究与设计,介绍利用STM32的SCARA设计机器人
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bin2615661
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9437184
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机器学习
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火电厂凝气器高压水射流在线清洗机器人技术介绍
说明: 火电厂凝气器高压水射流在线清洗机器人技术介绍,利用高压水射流技术
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bin2615661
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270336
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机器学习
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caffe mnist数据源+完整训练+调用代码
说明: 包含了mnist的png图像数据源,使用脚本一步调用完成数据列表生成、数据转换、训练,另包含选择图像进行识别的python代码。需要修改的地方参照压缩包内的说明文件
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jiyanglin
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机器学习
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人脸识别技术
说明: 人脸识别技术 CN105354902B-一种基于人脸识别的安保管理方法及系统-授权.PDF
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lyhg102
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机器学习
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机器人避障路径规划
说明: 机器人路径规划问题简单说就是从机器人起点到终点寻找一条无障碍的最优路径,不光要避障而且要找到最优路径,在该算法中将机器人路径图简化为一个0—1矩阵,0表示无障碍,1表示有障碍,应用改进的蚁群算法中的蚁群系统思想对其路径进行优化。
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nidayezai
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机器学习
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数字图像去噪(去雾)效果客观指标:PSNR、ISNR、MSE、误检率和漏检率算法
说明: 本算法代码用matlab实现,用于计算图像去噪效果客观指标:峰值信噪比,均方误差,漏检率、漏检率,信噪比改善因子等,代码带有注释。
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zhou315896
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机器学习
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遗传算法课件与程序
说明: 遗传算法模拟一个人工种群的进化过程,通过选择(Selection)、交叉(Crossover)以及变异(Mutation)等机制,在每次迭代中都保留一组候选个体,重复此过程,种群经过若干代进化后,理想情况下其适应度达到***近似最优***的状态。此
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qq_40773199
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机器学习
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ELM algorithm
说明: 对数据降维,进一步精选数据,ELM最大的特点是对于传统的神经网络,尤其是单隐层前馈神经网络(SLFNs),在保证学习精度的前提下比传统的学习算法速度更快。内部附有两类样本数据可供使用。
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weixin_42172276
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