[机器学习] 模式识别导论大作业--感知器算法

说明： 用感知器算法来计算给定样本的判决函数的权向量，程序已封装为函数，可直接调用。调用格式见函数H1行注释。
<jbj0901> 在 上传 | 大小：1024

[机器学习] 模式识别导论作业--正太分布的贝叶斯分类器

说明： 此文件为正太分布下的贝叶斯分类器函数，已经封装成为函数，可直接调用。调用方式见函数H1行注释
<jbj0901> 在 上传 | 大小：930

[机器学习] 模式识别导论作业--K-means算法实现

说明： 这个m文件将K-means算法封装为一个函数，调用方法见函数H1和帮助行。
<jbj0901> 在 上传 | 大小：1024

[机器学习] IT面试题GitHub开源项目

说明： IT面试题GitHub开源项目IT面试题GitHub开源项目IT面试题GitHub开源项目
<rong_toa> 在 上传 | 大小：16777216

[机器学习] TensorFlow Tutorial

说明： 英文版，非常好的Tensorflow入门书，内含大量examples.
<weixin_42165096> 在 上传 | 大小：4194304

[机器学习] Getting Started with Tensorflow

说明： 英文版，由Giancarlo Zaccone编写的机器学习经典之作。
<weixin_42165096> 在 上传 | 大小：4194304

[机器学习] SVM支持向量机代码解释

说明： SVM支持向量机，预测分类 回归，支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中，支持向量机（SVM，还支持矢量网络）是与相关的学习算法有关的监督学习模型，可以分析数据，识别模式，用于分类和回归分析。
<qq_39925861> 在 上传 | 大小：424960

[机器学习] 基于PCA的人脸识别系统

说明： 基于PCA的人脸识别系统，一个完整的人脸识别系统，可直接使用
<hutingtang> 在 上传 | 大小：189440

[机器学习] 使用c++开发的人脸识别 demo

说明： 可用于毕业设计，简单的人脸识别系统，一个完整的人脸识别系统源代码，可以用于毕业设计
<hutingtang> 在 上传 | 大小：19922944

[机器学习] 小甲鱼 全套视频 小白的经典入门

说明： 传说中的小甲鱼，以前汇编看过挺不错的，大数据方向，数据处理方向值得入门
<kkk6381800> 在 上传 | 大小：64

[机器学习] google python风格规范

说明： google python风格指南，http://zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/google-python-styleguide/python_style_rules/
<yuechuxuan> 在 上传 | 大小：251904

[机器学习] MEMORY NETWORK

说明： 关于机器学习内容，描述了一类新的学习模型，称为记忆网络。记忆网络通过推理组件与长期内存组件相结合来推理；他们学习如何共同使用这些组件。长期记忆可以被读取和写入，目的是将其用于预测。在问答的背景下研究这些模型，其中长期记忆有效地作为一个动态的知识库，输出是一个文本响应。我们在很大程度上评估了。
<weixin_42082706> 在 上传 | 大小：152576