人工智能下载,机器学习下载列表第2182页

[机器学习] KNN算法实现手写数字识别的三种方法（源码）

说明： KNN算法使用MNIST数据集、0-1二值图集、自写的数字图片集，做手写数字识别的代码，文件夹分类明确。
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[机器学习] MTK芯片原理图

说明： MTK芯片中得MT6757芯片的原理图与外设电路图，其中很多注意的地方
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[机器学习] R语言基础编程技巧汇编（图片版、第一版）-刘宁

说明： R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
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[机器学习] 类Haar特征(Haar-like-features)完全讲解.pdf

说明： Haar features •Definition •Inspiration •Normalization •Different sets Problem •Computational cost •Definition Integral image representation Further tricks and extensions •Integral image for 45º rotated features •Integral image for almost any a
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[机器学习] 视频监控图像的运动目标检测方法综述[1].pdf

说明：近年来，智能视频监控技术的研究与应用备受人们关注。作为其基本处理部分，视频监控图像的运动目标检测是一个非常活跃的研究方向，属于计算机视觉领域的重要研究内容，在智能监控、视频压缩、自动导航、人机交互、虚拟现实等方面有着广泛的应用前景。笔者针对视频监控图像的运动目标检测方法，分析了近些年来国内外的研究工作及最新进展，并对当前急需解决的问题做了较为详细的分析。
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[机器学习] 基于中心凸包算法与增量学习的SVM算法研究

说明：基于计算几何理论，在分析支持向量与凸包向量关系的基础上，提出了一种基于中心凸包算法与增量学习的 SVM 学习算法。在确保分类器达到可靠精度的前提下，为解决学习中时耗过长的问题，在对当前训练集计算凸包的基础上采用欧式中心距离淘汰法对训练样本进一步精简，并且每次进行增量学习的样本都包含前次训练样本集中违背 KKT 条件的样本，在 UCI 数据库上进行算法对比实验，结果表明算法的可行性和有效性。
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[机器学习] 蚁群算法程序(matlab).txt

说明：群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。
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[机器学习] 运动目标检测_潘翔.caj

说明：运动目标检测,既古老--一历史悠久,又新颖-一研究方法日新月异。面对不同的研究对象,运动目标检测既有一般指导意义的理论研究,又有工程背景的特殊性研究。本文注重在理论指导下的特殊性研究,即在联合利用时间信息、空间信息、频率信息以及目标特征能够提高运动目标检测能力的思想指导下,分别研究了声纳的运动目标检测和基于计算机视觉的交通车辆检测。随着降噪技术的发展,安静型目标的出现,声纳技术面临低信噪比的挑战,武器射程的增加又对声纳提出了更高的要求,关系到声纳的四大功能(检测、定位、识别和跟踪
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[机器学习] DSPSIFT.pdf

说明： We introduce a simple modification of local image descr iptors, such as SIFT, that improves matching performance by 43.09%1 on the Oxford image matching benchmark and is implementable in few lines of code. To put it in perspective, this is more than
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