[机器学习] 吴恩达作业2

说明： 利用双层神经网络对随机产生的400个红点，蓝点分类，包含了训练样本的数据集，能达到96%准确度，能体会双层网络权值、偏置的更新。
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[机器学习] 吴恩达作业1

说明： 利用最简单的逻辑回归分类识别猫，包含了训练样本的数据集，训练样本能达到90%准确度，测试样本40%，毕竟是最简单的，但能体会权值、偏置的更新
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[机器学习] 计量统计历险记

说明： 计量统计基础课程计量统计基础课程计量统计基础课程计量统计基础课程
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[机器学习] 《现代模式识别》-孙即祥

说明： 《现代模式识别》-孙即祥， 模式识别 、K-NNR、PCA
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[机器学习] 两轮车的平衡码

说明： 两轮车自平衡，利用倾斜模块计算车辆的加速度，用时间函数计算脉冲，两者进行配合和比较。
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[机器学习] 斯坦福大学公开课 《机器学习课程》带中英字幕下载链接

说明： 斯坦福大学公开课 《机器学习课程》带中英字幕下载链接
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[机器学习] Sparse subspace clustering算法代码

说明： Sparse subspace clustering_ algorithm, theory, and applications文章的源代码。
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[机器学习] 机器学习之模式识别

说明： 机器学习之模式识别，此文档是中文版，英文和中文一起看，效率更高
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[机器学习] 吴恩达机器学习课程资料PPT+课程源代码+教程+笔记

说明： 作为入门来讲，吴恩达的机器学习算是覆盖较全，难度不高。比较偏应用，虽然有数学公式和推导但是并不复杂，很适合初学者去学习。
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[机器学习] 多层感知器三种学习算法的比较

说明： 多层感知器是一种多层前馈神经网络 ,常用的快速训练算法有共轭梯度法、拟牛顿法。通 过模式分类实验对这两种算法和 BP算法进行比较 ,并由试验数据得出这几种算法的复杂性、可靠 性 ,以及由算法产生的多层感知器的泛化能力。
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[机器学习] Machine_Learning_Yearning_V01

说明： Table of Contents (draft) Why Machine Learning Strategy 4 ........................................................................................... How to use this book to help your team 6 ..........................................................
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[机器学习] kaggle肺癌检测第一名解决方案和代码

说明： kaggle入门，肺癌检测第一名解决方案和代码。 kaggle入门，肺癌检测第一名解决方案和代码。
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