[机器学习] Decision support system (DSS) for prevention

说明： 在西方决策支持系统作为心血管疾病患者干预报告的结果很少。决策支持系统在印度高血压患者血压管理中的潜在作用尚不清楚。提出了一个聚类随机试验，旨在测试DSS在印度高血压患者中的有效性和成本效益。
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[机器学习] logistics回归测试数据集

说明： 用于logistics回归的测试数据集，其中logistics回归的Python实现和MATLAB实现在另一篇博文里
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[机器学习] python3+实现视频转图片和图片转视频

说明： 可用python+opencv实现（1）把视频中的每帧图片截取下来，（2）把多张图片生成任意帧视频。内带测试视频和图片。保证可用。
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[机器学习] bookcrossing推荐数据集

说明： bookcrossing网站的推荐数据集，已经经过预处理，和movielens的数据集格式一致。第一行是用户数、物品数、总打分数，之后每一行是一条打分记录。打分从0-10。可以用于推荐算法的训练。
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[机器学习] 非线性随机系统自适应神经网络控制

说明： 非线性随机系统自适应神经网络控制,非常好的资源，讲解很透彻，很容易理解！
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[机器学习] 用于分层表示的可伸缩无监督学习的卷积深度信度网络

说明： Convolutional deep belief networks for scalable unsupervised learning of hierarchical representations
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[机器学习] python常用库

说明： python常用的第三方库的一些介绍，安装方法，使用技巧
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[机器学习] 贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断 － 中文版

说明： 本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通过概率编程的方式，讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析的前提下，有效地解决问题。书中使用的案例往往是工作中遇到的实际问题，有趣并且实用。作者的阐述也尽量避免冗长的数学分析，而让读者可以动手解决一个个的具体问题。通过对本书的学习，读者可以对贝叶斯思维、概率编程有较为深入的了解，为将来从事机器学习、数据分析相关的工作打下基础。本书适用于机器学习、贝叶斯推
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[机器学习] 线性回归练习

说明： 本资源对应为机器学习专栏里面的资源。不要下错了喔 ...........
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[机器学习] 机器学习介绍PPT

说明： 机器学习介绍PPT,适合新手入门了解机器学习阅读，也可作为授课ppt
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[机器学习] 机器学习数学公式汇总

说明： 总结了新人学习机器学习过程中需要用的常用数学公式汇总
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[机器学习] stm32驱动源码

说明： 通过下载stm32驱动源代码，可以方便的进行stm32开发。
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