[机器学习] 机器学习算法分类

说明： 常见机器学习算法分类，包括有监督，无监督，还包括各类的优缺点
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[机器学习] Eigen-3.3.4官方源码镜像 eigen-git-mirror

说明： Eigen官方网站在github上发布的Eigen-3.3.4源码镜像，可以上Eigen官方github（https://github.com/eigenteam/eigen-git-mirror）进行下载， 如果github无法下载，可以在这里下载，与官方完全一样
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[机器学习] 山东大学机器学习实验报告K平均算法

说明： 山东大学计算机科学与技术学院机器学习课程的实验报告
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[机器学习] 山东大学机器学习实验报告 极大似然估计、贝叶斯参数估计

说明： 山东大学计算机科学与技术学院机器学习课程的实验报告
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[机器学习] 山东大学机器学习实验报告 贝叶斯决策论

说明： 山东大学计算机科学与技术学院机器学习课程的实验报告
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[机器学习] 山东大学机器学习实验报告 集成学习

说明： 山东大学计算机科学与技术学院机器学习课程的实验报告
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[机器学习] 山东大学机器学习实验报告 第五章 线性判别函数

说明： 山东大学计算机科学与技术学院的机器学习课程的实验报告
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[机器学习] 山东大学机器学习第四章实验报告 非参技术

说明： 本文是山东大学计算机专业机器学习课程的实验报告，本文是非参技术部分，包括parzen窗和K近邻
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[机器学习] 山东大学机器学习第六章实验报告 多层神经网络

说明： 这是山东大学计算机专业的机器学习课程的实验报告，本文是多层神经网络的简单实现，包括BP和径向基
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[机器学习] Retinal vessel segmentation

说明： S. Wilfred Franklin[5]结合形态学方法、中值滤波、Gaussian滤波对图像进行处理，得到图像的Gabor和不变矩的特征，再利用ANN（Artificial Nerual Network）对血管区域和非血管区域训练，最后利用阈值来判断血管和非血管，最终得到分割图像。
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[机器学习] XGBoost介绍.pdf

说明： XGBoost介绍.pdf
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[机器学习] Distant supervision 相关文献

说明： Distant supervision 相关文献 Distant supervision 相关文献
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