[机器学习] 卡耐基梅隆的人脸库

说明： 卡耐基梅隆的人脸库， 所谓 PIE 就是姿态（ pose ），光照（ Illumination ）和表情（ Expression ）的缩写。包含68位志愿者的41,368张多姿态,光照和表情的面部图像.其中的姿态和光照变化图像也是在严格控制的条件下采集的,目前已经逐渐成为人脸识别领域的一个重要的测试集合。 其中包括了每个人的 13 种姿态条件， 43 种光照条件和 4 种表情下的照片，现有的多姿态人脸识别的文献基本上都是在 CMU PIE 人脸库上测试的。
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[机器学习] 迁移学习汾酒数据集

说明： 20年陈及10年陈的汾酒激发波长 n.m(输入值)与荧光强度a.u(输出值)相关性
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[机器学习] tensorflow1.7 for windows 完整安装文件

说明： tensorflow1.7 windows安装文件，包含安装tensorflow所需所有附件，在Anaconda3环境中直接安装可用，亲测可用
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[机器学习] NLP小白入门——超全中文文本分类系统（含训练及测试数据集）

说明： NLP小白入门——超全中文文本分类系统（train set & test set + stop word*4 + word2vec + TF-IDF + Naive Bayes）
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[机器学习] C#.NET开源项目、机器学习、商务智能文档合集

说明： .NET技术, 开源项目, 数据挖掘, 机器学习, 微软Power BI, 足球赛事分析, Matlab与C#编程文档合集
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[机器学习] Izhikevich模型

说明： 使用Izhikevich模型，主要公式如下 v'=0.5*(0.04*v.^2+5*v+140-u+I); u'=u+a.*(b.*v-u);
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[机器学习] 【论文】多任务级联卷积网络的面部检测与对齐（中文版）

说明： 本文是 论文《Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks》的中文翻译。在本论文中，我们提出了一个深度联级多任务框架，利用他们之间内在联系来提高他们的性能。特别地，我们的框架采用一个由三层精心设计的深度卷积网络组成的级联结构，可以以粗略到精准的方式预测面部和特征点定位。另外，在学习过程中，我们提出一个新的在线难例（hard sample）挖掘策略，可以自动提高性能，而无需手
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[机器学习] 信用风险评分卡研究（基于SAS的开发与实施）

说明： 做互联网金融或者银行工作必看书籍，详细介绍了美国FICO评分系统的原理和实现过程，介绍得非常细致，极力推荐
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[机器学习] kinect获取深度和彩色数据并保存

说明： vs2010+kinect1
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[机器学习] texstudio 2.12.8 for Windows

说明： 开源软件texstudio 2.12.8 for Windows（2018-02-03发布），用于撰写LaTEX论文或文档。免费，带有PDF预览功能，可以直接从LaTEX定位到对应的PDF段落，也可以反过来从PDF段落定位到LaTEX源码，非常方便，强烈推荐（Windows 10下可以使用）
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[机器学习] deepwalk算法

说明： 用于deepwalk的python算法代码，很好用的，对于想要理解deepwalk的同学可以看看。
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[机器学习] 高光谱图像pca分析特征提取

说明： 高光谱图像降维，可实现matlab对envi文件的直接读取，同时对高光谱图片直接处理。
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