[机器学习] 机器学习kears

说明： 机器学习，深度学习神经网络必备框架知识，推荐大家看看
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[机器学习] k-means聚类算法

说明： 利用matlab实现k-means分类，可以直接运行。利用matlab实现k-means分类，可以直接运行。
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[机器学习] 数据挖掘相关图书

说明： 李航的统计学习方法，数据挖掘导论，python科学计算第二版，利用python进行数据分析
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[机器学习] SVM 算法选股以及 Adaboost 增强

说明： 支持向量机的最大特点是改变了传统的经验风险最小化原则，而是针对结构风险最小化原则提出的，因此具有很好的泛化能力。同时，支持向量机在处理非线性问题时，通过将非线性问题转化为高维空间的线性问题，利用核函数替代高维空间中的内积运算，从而巧妙的解决了复杂计算问题，并且有效的克服了维数灾难以及局部极小问题。
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[机器学习] 人工智能加快未来网络运营

说明： 近日，国际数据公司（IDC）联合中兴通讯，共同发布《Expediting AI for Operations in the Networks of Future》(《人工智能加快未来网络运营》白皮书)，该白皮书综述了近10年人工智能（AI）发展情况，电信服务商引入AI的迫切需求，以及AI将为电信公司在未来确立领导地位带来的机会。同时该白皮书以中兴通讯作为向网络AIOps演进的代表企业之一，介绍了中兴通讯在AI领域的研究。研究认为，人工智能将为电信服务提供商在未来竞争中成为领导者提供一个绝佳的机
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[机器学习] MAX+PLUS应用PPT

说明： Max+Plus II 用户使 用入门指南,您可以在 MAX+PLUS II 中，通过ByteBlaster对多个 FLEX 器件进行在电路配置
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[机器学习] 机器学习k近邻模型

说明： 关于knn模型的课件讲解，关于人工智能分类的文档
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[机器学习] 稀疏表示需要用到的ksvd工具箱

说明： 稀疏表示需要用到的ksvd工具箱。K-SVD是一种经典的字典训练算法，依据误差最小原则，对误差项进行SVD分解，选择使误差最小的分解项作为更新的字典原子和对应的原子系数，经过不断的迭代从而得到优化的解。
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[机器学习] 稀疏表示提取轮廓

说明： 稀疏表示用于轮廓与边缘提取。xiaofeng_ren的论文中的代码
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[机器学习] AEC的周边问题

说明： 描述了AEC过程中的几个关键问题。1.VAD（Voice Activity Detection）检测：远端语音判断对于AEC的更新保护是很重要的。2. DTD（Double Talk Detection）:双端讲话检测3. 后处理算法
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[机器学习] 使用PSO优化LSSVM

说明： 自己写的PSO优化的LSSVM代码，用于对电力负荷的时间序列进行预测，含有原始数据序列。
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[机器学习] MATLAB 神经网络43个案例分析

说明： 包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容
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