[机器学习] 语音识别系统代码

说明： 语音识别系统的代码，MATLAB版本，该语音识别系统可以实现说话人的语音识别功能，同时也可以实现识别不同的单词。
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[机器学习] Multidisciplinary Approaches to Neural Computing

说明： 本书介绍了人工神经网络（ANN）领域的一些贡献。所讨论的主题是多学科性质，并且密切相关，其最终目的是从动态现实信号交换和不变机器表示中识别特征，可以利用它们来提高终端用户的生活质量。 ANNs的数学工具目前在许多科学领域得到了广泛的应用，因为它们为许多苛刻的任务提供了解决方案的坚实理论背景和有效性，例如适当处理（提取特征和识别）一维和二维动态信号，解决强非线性在数据中提供深层和完全连接架构的一般解决方案。鉴于其使用的多学科性质以及它们应用于医学，心理学，工业和社会机器人，计算机视觉和信号处理（
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[机器学习] Mastering Pandas for Finance.pdf

说明： Mastering Pandas for Finance Mastering Pandas for Finance Mastering Pandas for Finance Mastering Pandas for Finance
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[机器学习] mnist数据集

说明： mnist数据集，官网现在下载的不能用，解压会出错，这个已经解压过了，直接使用，方便，需要用直接拿走，不谢
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[机器学习] XGBoost A Scalable Tree Boosting System.

说明： Tree boosting is a highly eective and widely used machine learning method. In this paper, we describe a scalable endto- end tree boosting system called XGBoost, which is used widely by data scientists to achieve state-of-the-art results on many mach
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[机器学习] Make Your Own neural network

说明： 关于神经网络入门教程，值得一读 A step-by-step gentle journey through the mathematics of neural networks, and making your own using the Python computer language. Neural networks are a key element of deep learning and artificial intelligence, which today is capable
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[机器学习] scikit-learn-docs-0_18_2.pdf

说明： 基于python 的scikit-learn api版本是0.18.2 基于python 的scikit-learn api版本是0.18.2 基于python 的scikit-learn api版本是0.18.2 基于python 的scikit-learn api版本是0.18.2 基于python 的scikit-learn api版本是0.18.2
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[机器学习] Data Science from Scratch.pdf

说明： 本书的作者就t是python的库pandas的开发和维护者，想必你以及直到这个数的分量和含量了。本书的作者就t是python的库pandas的开发和维护者，想必你以及直到这个数的分量和含量了。本书的作者就t是python的库pandas的开发和维护者，想必你以及直到这个数的分量和含量了。
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[机器学习] 李航 统计学习

说明：
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[机器学习] Computer Age Statistical Inference - Algorithms, Evidence and Data Science

说明： 大数据时代的统计学 This book takes us on an exhilarating journey through the revolution in data analysis following the introduction of electronic computation in the 1950s. Beginning with classical inferential theories – Bayesian, frequentist, Fisherian – ind
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[机器学习] 概率神经网络

说明： 简单的算法讲解， 以指数函数替代神经网络中常用的S形激活函数，进而构造出能够计算非线性判别边界的概率神经网络（PNN），该判定边界接近于贝叶斯最佳判定面。
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[机器学习] 机器学习实用案例

说明： 本文档主要是机器学习的实用案例，通过案例分析一些算法，可以更好的让学习者了解到机器学习的原理和算法的实际应用。
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