[机器学习] SymPy documentation（sympy的API）

说明： 这个是 SymPy’s documentation，官方在线文档制作的离线版。帮助大家学习python的sympy包。 SymPy是一个符号计算的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统,同时保持代码简洁、易于理解和扩展。它完全由Python写成,不依赖于外部库。
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[机器学习] 脑机接口brain-computer interface的csp lda 分析

说明： 脑机接口（brain-computer interface，BCI），有时也称作“大脑端口”direct neural interface或者“脑机融合感知[1] ”brain-machine interface，它是在人或动物脑（或者脑细胞的培养物）与外部设备间建立的直接连接通路。在单向脑机接口的情况下，计算机或者接受脑传来的命令，或者发送信号到脑（例如视频重建），但不能同时发送和接收信号。而双向脑机接口允许脑和外部设备间的双向信息交换。
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[机器学习] python随机森林的底层实现代码

说明： 本文件重点讲解随机森林的实现思路和编程实现过程，包括随机森林的代码实现和相应的数据集，以及详尽的中文注释，蛮好用的。想学习研究随机森林底层实现原理的实现方法的可以下载一起交流
<u010739157> 在 上传 | 大小：34816

[机器学习] 迭代法实现图像阈值分割

说明： 代码的功能是通过迭代法实现阈值的分割，阈值分割思想和原理若图像中目标和背景具有不同的灰度集合：目标灰度集合与背景灰度集合，且两个灰度集合可用一个灰度级阈值T进行分割。这样就可以用阈值分割灰度级的方法在图像中分割出目标区域与背景区域，这种方法称为灰度阈值分割方法。
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[机器学习] SMO算法提出者Platt论文

说明： SMO算法由Microsoft Research的John C. Platt在1998年提出，并成为最快的二次规划优化算法，特别针对线性SVM和数据稀疏时性能更优。关于SMO最好的资料就是他本人写的《Sequential Minimal Optimization A Fast Algorithm for Training Support Vector Machines》。。。。
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[机器学习] OpenRefine中文教程

说明： OpenRefine中文教程OpenRefine中文教程OpenRefine中文教程OpenRefine中文教程OpenRefine中文教程OpenRefine中文教程OpenRefine中文教程
<zby0904010> 在 上传 | 大小：2097152

[机器学习] MNIST数据集中较为工整的数字图片

说明： 博文中为识别车牌字符而专门从MNIST数据集中挑选的较为工整的数字图片。
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[机器学习] NIPS会议全文下载链接

说明： 编写python代码（http://blog.csdn.net/shouhuxianjian/article/details/78075431），然后将NIPS会议从1988年到2016年所有论文的下载链接保存在对应的文件夹 下面的urls.txt中，可以直接复制下载链接到迅雷中，从而
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[机器学习] 用Python写网络爬虫PDF&源码

说明：
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[机器学习] 构建sp-tree

说明： 在对数据处理时通过构建sp-tree，能够加快查询、删除和查找等操作。相对于传统的R树、R*树，sp-tree能够有效的减小处理数据是的复杂度。
<n1580034957> 在 上传 | 大小：2048

[机器学习] The matrix Cookbook

说明： These pages are a collection of facts (identities, approximations, inequalities, relations, ...) about matrices and matters relating to them. It is collected in this form for the convenience of anyone who wants a quick desktop reference .
<u010510350> 在 上传 | 大小：533504

[机器学习] PSO优化SVM参数matlab实例

说明： matlab环境下使用PSO算法对SVM多分类器的参数进行优化的案例，代码有详细的注释，另有一篇博客对算法的大致过程有介绍.
<qq_37735796> 在 上传 | 大小：46137344