[机器学习] opencv_python-3.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

说明： 1.首先要安装anconda,然后再安装pycharm这个就不用说了 2.因为本人下载的是anaconda3-4.4.0,其中自带的是python3.6.1,那么重点来了，如何安装OpenCV呢？ 本人在网上看了很多种方式，首先说说open_python的版本就很多种，我们该选择哪一种呢？ 我尝试了很多版本，这个版本opencv_python-3.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl是好使的，已经尝试过了！没问题的
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[机器学习] STM32 电机直立控制（加速度环和转向环）

说明： 实现用STM32做直立车，现已能实现原地直立，平稳，无抖动等现象，如需自己用是谁stm32做直立车的，这个事一个很好的参考例子。
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[机器学习] 飞思卡尔 直立车代码（K60） 2米每秒.rar

说明： 实现实现飞思卡尔两轮智能车的直立，芯片为K60的直立，速度2M/S左右，整个就是源程序，其他包含了CCD的解析等，开发环境是IAR。
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[机器学习] 多类SVM在图像艺术属性分类中的应用研究

说明： 多类SVM在图像艺术属性分类中的应用研究。对于素描/摄影/油画/水墨画的分类，本文说明了应该提取哪些图像信息，以及svm的分类原理。
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[机器学习] Reinforcement Learning: An Introduction

说明： The book consists of three parts. Part I is introductory and problem oriented，focusing on the simplest aspects of reinforcement learning and on its main distinguishing features. Part II presents tabular versions (assuming a small finite state space)
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[机器学习] GPU实区块CCL

说明： GPU实区块CCL,This report is a documentation of the workings of an NVIDIA® CUDA (Compute Unified Device Architecture) based application which implements a parallelized version of the Connected Component Labelling algorithm on an NVIDIA® Graphics Process
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[机器学习] AI人工智能人机对战五子棋

说明： Java课程设计内容，主要实现人机对弈，根据人给出的具体位置，电脑给出相对的应对策略。电脑给的策略是根据带剪枝的最大最小算法加具体评估算法给出的。
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[机器学习] 统计学习基础笔记与习题答案

说明： 统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计
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[机器学习] 蚁群算法及其应用研究.

说明： 蚁群算法及其应用研究.蚁群算法及其应用研究.蚁群算法及其应用研究.蚁群算法及其应用研究.蚁群算法及其应用研究.
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[机器学习] tesseract 图片识别

说明： 验证码的自动识别，python 可安装扩展包调用，智能识别车牌号，车牌图片转文字成功率高，安装命令后需要添加到环境变量中，然后直接命令行识别图片转文字
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[机器学习] A*算法源程序

说明： 完美运行，希望对大家有用 A*算法，A*（A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法，也是解决许多搜索问题的有效算法。算法中的距离估算值与实际值越接近，最终搜索速度越快
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[机器学习] Categorical Data Analysis by Example

说明： Introduces the key concepts in the analysis of categoricaldata with illustrative examples and accompanying R code This book is aimed at all those who wish to discover how to analyze categorical data without getting immersed in complicated mathematic
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