[机器学习] 冈萨雷斯数字图像处理源代码

说明： 冈萨雷斯数字图像处理源代码冈萨雷斯数字图像处理源代码冈萨雷斯数字图像处理源代码冈萨雷斯数字图像处理源代码
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[机器学习] mnist数据集

说明： MNIST数据集介绍：MNIST是一个手写数字数据库，它有60000个训练样本集和10000个测试样本集。它是NIST数据库的一个子集。
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[机器学习] 如何用卷积神经网络快速打造图片识别应用

说明： 课程目标 • Tensorflow的基础介绍 • 卷积神经网络的基本概念 • TF-Slim的了解和掌握 • 使用TF的代码资源，快速打造一个图像 识别引擎
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[机器学习] 机器学习速查表

说明： 机器学习 python 速查表，压缩包形式，各种查询、算法。方便学东西、实践、编码。 机器学习 python 速查表，压缩包形式，各种查询、算法。方便学东西、实践、编码。
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[机器学习] GloVe代码C版

说明： 利用全局共现矩阵来训练词向量，对比word2vec生成的词向量，在word相似性等任务上表现较好。最好运行在linux系统上，可以直接make或运行提供的脚本。
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[机器学习] 聚类算法简单总结

说明： 对聚类算法的简单总结。聚类分析的算法可以分为划分法（Partitioning Methods）、层次法（Hierarchical Methods）、基于密度的方法（density-based methods）、基于网格的方法（grid-based methods）、基于模型的方法（Model-Based Methods）。
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[机器学习] [Python入门指南].(Python.Tutorial)

说明： 版权归作者所有。 《Python入门指南 Release 2.7》Guido van Rossum, Fred L.Drake, Jr.着 刘鑫 译 2010年10月版
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[机器学习] numpy-1.13.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl

说明： numpy-1.13.1，高性能科学计算和数据分析的基础包，适用于 python2.7 ，win64位，提供了大量矩阵处理的函数。
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[机器学习] 基础粒子群算法的matalab源程序

说明： 基础粒子群算法的matlab源程序，能够直接运行。可以在此基础上改进为基于动态环境的粒子群算法。。。。。。
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[机器学习] MasteringMachineLearningwithscikit-learn

说明： Mastering Machine Learning with scikit-learn学习sklearn的经典教程，每个例子都讲得很详细，推荐下载阅读
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[机器学习] sklearn文本分类数据包-20newsgroups-20news-19997

说明： 20newsgroups数据集有三个版本。第一个版本19997是原始的并没有修改过的版本。第二个版本bydate是按时间顺序分为训练(60%)和测试(40%)两部分数据集，不包含交叉文档和新闻组名（新闻组，路径，隶属于，日期）。第三个版本18828不包含交叉文档，只有来源和主题名。
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[机器学习] sklearn文本分类数据包-20newsgroups-20news-18828

说明： 20newsgroups数据集有三个版本。第一个版本19997是原始的并没有修改过的版本。第二个版本bydate是按时间顺序分为训练(60%)和测试(40%)两部分数据集，不包含交叉文档和新闻组名（新闻组，路径，隶属于，日期）。第三个版本18828不包含交叉文档，只有来源和主题名。
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