[机器学习] 拥抱机器人时代——Servo杂志中文精华合集

说明： 拥抱机器人时代——Servo杂志中文精华合集
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[机器学习] MNIST数据集

说明： MNIST手写数据集的打包，里面有四个包，分别是60000张训练集图片的文件，60000个标签文件。10000个测试的文件，10000个测试的标签。格式见官网
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[机器学习] 徒手撸MLP的工程

说明： VS2013 + OpenCv2.4.9 的手写数据集MNIST识别工程，使用自己搭建C++网络。包含层的定义，网络的定义，优化方法的定义。
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[机器学习] 于全局对比度的显著区域检测

说明： 本文为程明明《Global contrast based salient region detection》论文的中文翻译版，对于英文版阅读吃力的人能更好更快理解文章思想。
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[机器学习] 循环网络-识别外来词（英文）

说明： Recurrent Neural Network Based Loanwords Identification in Uyghur： Comparable corpus is the most important re- source in several NLP tasks. However, it is very expensive to collect manually. Lexical borrowing happened in almost all languages.
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[机器学习] nltk punkt

说明： 最后放置在 /usr/local/share/nltk_data/tokenizers 最后放置在 /usr/local/share/nltk_data/tokenizers 最后放置在 /usr/local/share/nltk_data/tokenizers
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[机器学习] 高性能计算上云，降低AI算力门槛

说明： 高性能计算上云，降低AI 算力门槛。高性能计算云服务从底层开始变革人 工智能的设计逻辑，加速企业业务在云端的处理能力，推动全行业在人工 智能领域的创新步伐。高性能计算技术的云端开放将大幅降低中小企业使 用人工智能的计算门槛，让大中小型企业都搭上人工智能这班列车。从计 算能力和芯片布局双受益的角度推荐高性能计算机的领导企业中科曙光， 建议关注景嘉微和美股标的英伟达(NVIDIA)。
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[机器学习] Python_TreeMap_可视化方案数据源（实现代码，请看我博客专栏《机器学习》）

说明： Python_TreeMap_可视化方案数据源（因为不能直接粘贴链接，所以实现代码，请移步看我博客专栏《机器学习》）
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[机器学习] clean data

说明： 好书一本，用于数据处理的。Save time by discovering effortless strategies for cleaning, organizing, and manipulating your data
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[机器学习] 基于单形正交实验设计的差分演化算法

说明： 差分演化算法
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[机器学习] 新版本强化学习，来自sutton

说明： 新版本强化学习，来自sutton
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[机器学习] libsvm-3.22源码

说明： libsvm-3.22，libsvm-3.22，libsvm-3.22，libsvm-3.22，libsvm-3.22，libsvm-3.22，libsvm-3.22，libsvm-3.22，libsvm-3.22
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