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人工智能下载,机器学习下载列表 第264页

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[机器学习] Programming Exercise(代码作业).zip

说明:, 吴恩达机器学习作业pdf
<iv__vi> 在 上传 | 大小:2097152

[机器学习] HOG算法matlab实现.zip

说明:注意是基于matlab代码编写的HOG程序,适用于图像处理领域以及需要学习HOG的同学。
<qq_44769980> 在 上传 | 大小:1024

[机器学习] 简单全连接神经网络实现电影评论分类

说明:通过简单的全连接神经网络对电影评论进行分类,代码包含了数据集的读取与处理,神经网络的构建、训练,以及使用训练好的网络去测试自定义的评论,适用于初学者,如果没有积分下载私信我邮箱。
<qq_37194582> 在 上传 | 大小:650240

[机器学习] 人工智能之图数据库.pdf

说明:图数据库(Graph Database)是一个基于图模型的在线数据库管理系统,具有图数据的创建(Create)、读取(Retrieve)、更新(Update)和删除(Delete)功能,简称CRUD。 面对各种海量数据、尤其是对海量非结构化数据的存储,传统的信息存储和组织模式已经无法满足客户需求,图数据库却能够很清晰地揭示各类复杂模式,尤其针对错综复杂的社交、物流、金融风控行业,其优势更为明显,发展潜力巨大。
<Arnetminer> 在 上传 | 大小:6291456

[机器学习] cats_and_dogs_small.zip

说明:train里面有2000张图片 猫狗各1000张,然后test数据集有1000张,猫狗各500张,这是一个二分类的数据集,对应我的博客里面的keras二分类代码,可以参考看看
<zqx951102> 在 上传 | 大小:90177536

[机器学习] 赛迪白皮书:《人工智能“新基建”发展白皮书》.pdf

说明:对国家战略转型有重大意义 。推进人工智能“新基建“,将广纳社会主体和社会资本,助力我国经济高质量发展和国内国际双循环的发展格局的形成。 对推动数字经济迈向智能经济新台阶有重大意义。 智能经济以算法、算力、数据为关键生产要素,需要海量数据驱动,依托算力平台和人工智能算法进行数据处理 ,将数据资源转化为数据智能,最终作用于实体经济发展各环节,推动生产效率提升和经济结构优化,实现智能产业化和产业智能化。 对人工智能产业发展具有重大意义。人工智能“新基建”将推动人工智能与5G与云计算、大数据、物联网等领
<newgenius> 在 上传 | 大小:5242880

[机器学习] 2020腾讯人工智能白皮书.pdf

说明:人工智能正在进入供需融合的创新发展期,从需求侧看,在长期的经济转型压力和近期的抗疫恢复形成双重牵 引;从供给侧来看,人工智能产业各生态层不断丰富成熟,已经在工业、医疗、城市等多领域落地。 疫情是AI的试金石,是一次国家级别的数字化全面检验,从基础设施的完备性、数据的流通性到快速反应能力 的一次全面测试。在疫情之下,AI公司不再是以往的旁观者,而是出演关键角色,提高抗疫战争的整体效率。经过 疫情,中国已经不再有纯粹的“传统产业”,每个产业或多或少都开启了数字化进程。 受疫情用工难、成本加剧、劳动力
<newgenius> 在 上传 | 大小:12582912

[机器学习] Tesla Full Self-driving Chip Architectures

说明:TESLA在2019年hotchips-31公开的其FSD芯片及板级架构内容,对AI芯片设计极有帮助
<idealgao> 在 上传 | 大小:2097152

[机器学习] NVIDIA TURING ARCHITECTURE

说明:NV在2019年发布的Turing最新架构官方说明文档,对深入了解Turing硬件架构及设计思路上有帮助
<idealgao> 在 上传 | 大小:2097152

[机器学习] 《顶级数据团队建设全景报告》

说明:近年来,随着数据行业的逐渐成熟,大数据本身也开始向外辐射到医学、气象、交通等众多其他学科领域,为这些领域的从业者和科研人员提供了数据维度的知识解读。对于大数据相关从业者而言,这既代表着一份前进的动力,同时也不可避免地引发问题和焦虑。
<syp_net> 在 上传 | 大小:4194304

[机器学习] 云计算发展白皮书(2020年)-发布版

说明:本白皮书在前几版的基础上,聚集过去一年多来云计算产业的发展变化,梳理当前发展热点,展望未来发展趋势。白皮书首先介绍了云计算产业发展概况,然后重点围绕云原生、SaaS、分布式云、原生云安全、数字化转型、新基建等云计算领域热点话题进行探讨,最后对云计算未来发展进行了展望。
<syp_net> 在 上传 | 大小:2097152

[机器学习] 主成分分析法的具体实现PCA.ipynb

说明:主成分分析法在实际中非常常见,这里我们使用随机生成样本进行它的python实现,这里的实现过程完全采用该博客另一篇文章——《[深度学习]数学基础之线性代数》。
<qq_39823607> 在 上传 | 大小:83968
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