[机器学习] 机器学习产品生产部署流程（来自ICML 2020）

说明：英伟达人工智能应用团队的计算机科学家 Chip Huyen讲述机器学习产品生产部署流程关键要点，值得ML研究人员与工程师一起关注、学习。
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[机器学习] 【新华三】2020人工智能发展报告白皮书.pdf

说明：人工智能白皮书，重点介绍认工智能对人类社会的影响、人工智能面临的挑战，产业化落地的介绍详情，ICT产业与人工智能协同发展，共创智慧生态
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[机器学习] NGSIM 数据集NGSIM__Vehicle_Trajectories_and_Supporting_Data

说明：国内下载都有问题 自己去官网下载了个 文件大小 1.42G 更新时间June 23, 2020 NGSIM数据集
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[机器学习] 用于配合机器学习的数据资源

说明：该样本数据用于拟合机器学习算法，用于配合本账号内的机器学习帖子。该表格中含有两个表格，第二个表格为原始数据，第一个表格为经过处理的数据。第一个表格中的数据经过处理后已经抽象化不可读，因此可以配合第二个表格内容来解读内容。
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[机器学习] 激活AI创新之源——人工智能开源开放发展报告-2020.7.pdf

说明：由上海市经信委指导，上海交大、机器之心联合研究，2020年7月发布，篇幅65页。本报告是在对国际国内AI开源开放发展深入广泛调研基础上，结合权威部门和机构的相关资料和数据，通过梳理人工智能开源开放发展现状，对开源开放的内容范畴进行细致梳理和汇总，提出了开源开放生态的发展特点和建设建议。
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[机器学习] FashionMNIST.zip

说明：该数据为Fashion_MNIST图片数据集，分为10个类别，其中训练集60000张，每类6000张，测试集10000张，每类1000张。
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[机器学习] 机器学习基础.pptx

说明：机器学习是学好人工智能的基础，基础知识的学习方便大家更好的去了解机器学习的内容和学习的方向，初学者了解机器学习最好的文件！
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[机器学习] ICML2020_Machine Learning Production Pipeline.pdf

说明：英伟达人工智能应用团队的计算机科学家 Chip Huyen讲述机器学习产品生产部署流程关键要点。【ICML2020】机器学习产品生产部署流程，54页ppt讲述实际ML生产部署
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[机器学习] octave-4.2.1-w64-installer.rar

说明：吴恩达机器学习课程推荐使用的软件，进行科学计算十分的方便，用这个提交课程作业也十分的方便，由于直接在官网上下载太慢了，把资源挂上来方便大家下载。
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[机器学习] 实体关系抽取方法研究综述

说明：在自然语言处理领域，信息抽取一直以来受到人们的关注.信息抽取主要包括3项子任务：实体抽取、关系抽取和事件抽取,而关系抽取是信息抽取领域的核心任务和重要环节.实体关系抽取的主要目标是从自然语言文本中识别并判定实体对之间存在的特定关系，这为智能检索、语义分析等提供了基础支持，有助于提高搜索效率，促进知识库的自动构建。
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[机器学习] word2vec, node2vec, graph2vec, X2vec：构建向量嵌入表示理论

说明：嵌入表示学习是当下研究热点，从word2vec,到node2vec, 到graph2vec，出现大量X2vec的算法。但如何构建向量嵌入理论指导算法设计？最近RWTH Aachen大学的计算机科学教授ACM Fellow Martin Grohe教授给了《X2vec： 构建结构数据的向量嵌入理论》报告，非常干货！
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[机器学习] 32单片机红外避障小车

说明：https://wenku.baidu.com/view/d0e299c6bb4cf7ec4afed0d6.html
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