[机器学习] 遗传算法解决tsp问题，使用c++编写（纯手写）

说明：遗传算法解决tsp问题，使用c++编写（纯手写）
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[机器学习] opencv.zip

说明：本资源是opencv4.2.0版本的编译后的，亲测可用。本人用于了window10 + qt5.14.2 +opencv 4.2.0 进行开发上位机进行图像视觉的处理。应用情况很好。 windows平台
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[机器学习] 一份实用《图神经网络GNN》笔记

说明：GNN综述阅读报告，报告涵盖有多篇GNN方面的论文，以及一个按照论文《The Graph Neural Network Model 》使用pytorch编写的模型例子，该模型在人工数据上进行运行和验证。
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[机器学习] opengles.zip

说明：opengles2.0中文版和英文版以及基于使用OpenGL ES 2.0编写鼠标旋转纹理三维立方体实例代码
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[机器学习] mbot_base_one.xacro

说明：在rviz中显示的小车模型代码，两个主动轮，和连个万向轮以及小车主题的xacro型代码。简单易懂，不明白的地方可以问博主。
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[机器学习] 基于人脸识别的课堂签到管理系统【学习七】.zip

说明：需求：能够实现管理学生人脸签到的系统 分析： 1、摄像头进行人脸检测 2、人脸识别判断 3、人脸库管理 4、人脸库添加、删除 5、数据库签到信息 6、导出签到数据 技术选型： python：作为开发语言 Pycharm：作为IDE进行开发 opencv：数字图形处理库（摄像头操作） sqlite3：签到数据存储 厂商提供成熟的人脸识别技术： 百度---提供的人脸识别 CNN卷积神经网络
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[机器学习] 强化学习qlearning算法训练贪吃蛇

说明：利用qlearing算法训练贪吃蛇，模型在2000次循环内取得很好的效果，属于伯克利人工智能导论课cs188中的作业
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[机器学习] 机器学习方法朴素贝叶斯模型、knn实现手写数字识别

说明：伯克利人工智能先导课cs188作业，朴素贝叶斯模型和KNN算法实现手写数字识别，准确率都达到很高水平，有说明文件，有训练结果绘图，适合新手入门
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[机器学习] Deconvolution and Checkerboard Artifacts.pdf

说明：来自：https://distill.pub/2016/deconv-checkerboard/ 此文件是将网页导出制成，原网站可能有更好的阅读体验。
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[机器学习] pcl_linux.zip

说明：对于3d点云来说，pcl完全。是一个模块化的现代C++模板库。 基于以下第三方库：boost、flann、vtk、qhull等实现点云相关的获取、滤波、配准、检索、特征提取、识别、追踪、可视化等。
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[机器学习] 分布式图卷积神经网路

说明：这项工作的目标是研发一个训练图卷积网络(GCNs)的完全分布式算法框架。该方法能够利用输入数据的有意义的关系结构，这些数据是由一组代理收集的，这些代理通过稀疏网络拓扑进行通信。
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[机器学习] 学习优化（来自伯克利-Ke Li）

说明：虽然机器学习已被广泛应用于各个领域，但有一个领域显然未被触及，那就是为机器学习本身提供动力的工具的设计。
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