人工智能下载,机器学习下载列表第330页

[机器学习] 台湾大学林轩田机器学习基石与技法笔记.pdf

说明：台湾大学林轩田老师曾在coursera上开设了两门机器学习经典课程：《机器学习基石》和《机器学习技法》。《机器学习基石》课程由浅入深、内容全面，基本涵盖了机器学习领域的很多方面。其作为机器学习的入门和进阶资料非常适合。《机器学习技法》课程主要介绍了机器学习领域经典的一些算法，包括支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等等。林老师的教学风格也很幽默风趣，总让读者在轻松愉快的氛围中掌握知识。
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[机器学习] 固定向上相机标定新方法.rar

说明：机器人手眼标定：固定向上相机目前：很多机器人以及第三方软件平台都有自己的标定方法，但毕竟还有一些机器人以及非标机构需要自己去实现这样的手眼标定，这里提供一种一次性纠偏的解题思路，仅供大家参考。
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[机器学习] 可解释图神经网络，从模型级解释构建可信赖GNN

说明：图神经网络通过聚合和结合邻居信息来学习节点特征，在许多图的任务中取得了良好的性能。然而，GNN大多被视为黑盒，缺乏人类可理解的解释。因此，如果不能解释GNN模型，就不能完全信任它们并在某些应用程序域中使用它们。
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[机器学习] 拉曼光谱的测试数据y10.mat

说明：拉曼光谱的测试数据主要有高斯信号，正弦信号和余弦信号组成的一个模拟信号，用于检测配套S-G卷积平滑算法实现去噪算法的性能
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[机器学习] 散点图、柱状图绘制.ipynb

说明：散点图、柱状图绘制.ipynb 使用matplotlib绘制散点图柱状图
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[机器学习] 文本分类算法_20200315.pptx

说明：对常用的文本算法进行了总结，介绍了算法的基本原理以及优缺点，适合新手阅读也适合老司机查漏补缺。发现不足欢迎交流。
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[机器学习] 机器学习作业4HMM_Viterbi.rar

说明：隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，HMM），和回归、分类那些处理相互独立的样本数据的模型不同，它用于处理时间序列数据，即样本之间有时间序列关系的数据。本实验在隐马尔科夫条件下实现Viterbi算法，包含实验报告和维特比动态图，帮助大家更清晰的理解HMM模型。
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