[机器学习] cats_and_dogs_small_train.zip

说明：猫狗图像数据集cats_and_dogs_small
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[机器学习] 目标跟踪综述及相关滤波跟踪论文

说明：本资源包含目标跟踪的领域较为经典的综述文章，以及相关滤波类目标跟踪算法的论文，包含MOSSE目标跟踪，KCF目标跟踪以及CSR-DCF目标跟踪算法。
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[机器学习] 基于halcon编程，人工选择特征的mlp分类器。方位验证包.rar

说明：1.拍四张不同方位的标准照片，falg 0 1 2 3。 2.选择了多层感知机分类器。 4.图片预处理（crop，sobel、emphasize），选取合适点的特征表征（这步比较关键，特征的选取根据图片来分析，分类结果好坏取决决于此） 5.四张照片训练模型得到模型句柄信息。 6.读取模型，映射分类。`
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[机器学习] 中国象棋python实现 Alpha-beta剪枝+GUI+历史启发式+有普通人棋力

说明：不用神经网络强化学习，只用alpha-beta剪枝和搜索实现的下象棋！我们的中国象棋使用python实现，总共2000+行代码，分为走法计算、评估函数与搜索和UI三部分，并采用历史启发算法进行优化，有着不错的效果。可以实现正常的人机对战，有着普通人的棋力。详细信息（有惊喜）可以查看博客https://blog.csdn.net/weixin_43398590/article/details/106321557
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[机器学习] kaggle机器学习竞赛泰坦尼克号船员数据集

说明：kaggle机器学习竞赛泰坦尼克号船员数据集，原网址https://www.kaggle.com/c/titanic
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[机器学习] Deep deterministic strategy gradient.py

说明：在OpenAI的gym环境中，利用深度强化学习的DDPG算法实现立杆子的小游戏仿真，验证算法的效果，加有注释适合初学者，同时可以适应tensorflow2.x版本运行
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[机器学习] 《博士论文写作技巧》

说明：还在修改博士论文？这份《博士论文写作技巧》为你指南，其详细地描述了博士论文写作中的诸多技巧，给人以启发式的思考。
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[机器学习] 依图朱珑：未来10年将是人工智能算力的「超摩尔时代」

说明：过去40年，信息时代基础设施三要素——计算、传输和存储，其能力都提高了近百万倍。进入人工智能发展新阶段，算法、数据、计算、传输、存储进一步构成了新型基础设施建设的多个要素。这些要素相互促进、快速融合、循环迭代，以全新基础设施架构实现信息化、互联化、移动化和智能化“四浪”叠加，孕育创新发展的新动能。
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[机器学习] ACL 2020上5篇关于【图神经网络 (GNN) 】的相关论文

说明：本文继续为大家奉上ACL 2020图神经网络（GNN）相关论文-Part 2供参考——多文档摘要、多粒度机器阅读理解、帖子争议检测、GAE。
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[机器学习] posenet.pth

说明：o p e n p o s e 模型用于体态识别技术，识别人体的姿势和动做，可以识别多个人的动作和姿势 ，使用的数据集是coco
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[机器学习] handnet.pth

说明：handnet 模型用于体态识别技术，识别人体的姿势和动做，可以识别多个人的动作和姿势 ，使用的数据集是coco手势识别
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[机器学习] glm-0.9.7.5.zip

说明：openGL肯定需要用到的数学库，刚从外面的世界下载的，很不好下，github上是下不来的
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