[机器学习] Git-64.zip

说明：Git用于在本地对Github中的代码进行上传、更改以及删除文件 通过命令行语句即可完成，对于程序员的开发是非常有用的。Git在官网中就可以下载，这里是Git-2.22.0-64-bit是用于安装包备份，为了自身的下载方便而上传的。
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[机器学习] YOLOV3目标检测算法

说明：本资源用于自身备份使用，以防资源的丢失，因此并非单纯为了获得大家的积分，但获取资源有时也并非一件轻松的事情。这些资源大家可以通过网络搜索获取，如不想麻烦也可以直接下载。
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[机器学习] BP_predict.py

说明：BP神经网络用于线性回归
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[机器学习] OpenCV实现人脸识别与轮廓检测

说明：OpenCV实现人脸识别与轮廓检测，涉及图像处理的基本知识，比如打开摄像头，图像读取，Canny算子，腐蚀与膨胀等等
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[机器学习] rpi_DATA_2711_1p0_preliminary.pdf

说明：树莓派4B 详细官方规格书，原版英文，可以翻译为英文，BCM2711 datasheet, 规格书，需要学习AI,linux, android 的朋友都可以参考
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[机器学习] tensorflow-2.2.0-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

说明：Tensorflow 2.2.0 for Python 3.8 安装包 (Linux + CPU + MKL)
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[机器学习] 趋势策略稳如泰山.zip

说明：泰山-EA的特点： （1），泰山EA可以启动资金复利模式。 （2），EA带移动止损止盈（可以固定止损止盈） （3），不加仓不网格，每单带止损止盈 （4），可以选择控制点差来开单（高于设定的点差该货币不会开单） EA运行期间遇到小的回撤是正常的，建议大家长期的挂。
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[机器学习] 模型优化基础（来自Sayak Paul讲解）

说明：模型优化基础，来自Sayak Paul讲解的模型优化基础，共包含67页PPT，值得相关研究人员一起来学习。
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[机器学习] 《Nature》发文：好导师的16个标准

说明：2005年，Nature创立了the Nature awards for mentoring in science，用于表彰在指导研究生方面卓有成效的导师。有关人员广泛收集总结了学生们对其导师的评价，总结成了给导师的16条建议，如对学生的智力与能力的尊重，对学生职业发展（甚至选择非学术道路）的尊重等等。
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[机器学习] Excel+AI學習環境--- AIGo.rar

说明：安裝我獨創的Excel+AI學習環境。透過這個Excel+AI環境，是一個零編程的學習環境。零編程的學習環境，讓人人都可以來學習AI(人工智能)。
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[机器学习] ur_hardware_interface.cpp

说明：ur_hardware_interface在ros中的robot_modern_driver驱动，修改过后可以编译成功。
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[机器学习] atec_nlp_sim_train_all.csv

说明：蚂蚁金融文本匹配训练数据，个性化的普惠金融服务体验，本质是充分理解用户意图，在已有知识体系中精准地找到与之相匹配的内容
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