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人工智能下载,机器学习下载列表 第335页

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[机器学习] 第三讲:李群与李代数.pptx

说明:上一讲,我们介绍了三维世界中刚体运动的描述方式,包括旋转矩阵、旋转向量、欧 拉角、四元数等若干种方式。我们重点介绍了旋转的表示,但是在 SLAM 中,除了表示之 外,我们还要对它们进行估计和优化。因为在 SLAM 中位姿是未知的,而我们需要解决什 么样的相机位姿最符合当前观测数据这样的问题。一种典型的方式是把它构建成一个优化 问题,求解最优的 R; t,使得误差最小化。 如前所言,旋转矩阵自身是带有约束的(正交且行列式为 1)。它们作为优化变量时, 会引入额外的约束,使优化变得困难。通过李群——
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[机器学习] SLAM第三讲作业资料.zip

说明:上一讲,我们介绍了三维世界中刚体运动的描述方式,包括旋转矩阵、旋转向量、欧 拉角、四元数等若干种方式。我们重点介绍了旋转的表示,但是在 SLAM 中,除了表示之 外,我们还要对它们进行估计和优化。因为在 SLAM 中位姿是未知的,而我们需要解决什 么样的相机位姿最符合当前观测数据这样的问题。一种典型的方式是把它构建成一个优化 问题,求解最优的 R; t,使得误差最小化。 如前所言,旋转矩阵自身是带有约束的(正交且行列式为 1)。它们作为优化变量时, 会引入额外的约束,使优化变得困难。通过李群——
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[机器学习] dictionary.xlsx

说明:对文本进行情感分析时需要用的情感词典资源,包含词性种类,词义数、情感分类、强度、极性等信息,是很好的情感词典资源
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[机器学习] 机器学习鸢尾花.zip

说明:期末作业关于鸢尾花不同算法模型评测 有线性回归,逻辑回归 ,KNN算法 上传保存一下。0积分分享,积分变动可留言
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[机器学习] 知识图谱到底是什么?从各顶会看知识图谱定义

说明:知识图谱在计算机科学领域的吸引力越来越大,通常被认为是令人印象深刻的新技术背后的“秘方”。在这次演讲中,我们将讨论从最近的ML和AI会议中看到的关于理解知识图谱的各种角度和观点。最后,我们将确定与知识图谱有关的公共属性。
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[机器学习] retrain.py

说明:用于tensorflow中迁移学习的重新训练的文件,因为代码较长,没有贴在博客里了。在博客里有测试文件!
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[机器学习] 知识图谱推理(来源于Salesforce首席科学家Richard Socher)

说明:以下附上最新知识图谱推理(共包含50页ppt),由Salesforce首席科学家Richard Socher撰写发布。
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[机器学习] 最新《自然场景中文本检测与识别》综述论文

说明:对自然图像中的文本进行检测和识别是计算机视觉领域的两个主要问题,在体育视频分析、自动驾驶、工业自动化等领域都有广泛的应用。他们面临着共同的具有挑战性的问题,即文本如何表示和受几种环境条件的影响的因素。
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[机器学习] Alpha-Beta剪枝实现的中国象棋源码.zip

说明:我们基于α-β剪枝人工智能方法的的中国象棋使用python实现,分为走法计算、评估函数与搜索和UI三部分,并采用历史启发算法进行优化,有着不错的效果。可以实现正常的人机对战,有着普通人的棋力,经过多轮测试,搜索五步的时候,电脑胜率达到80%左右。 (关于代码,my_chess.py里面是对可行走法的搜索,chinachess.py里面是象棋UI的实现,history_heuristic.py里面是历史启发算法优化部分,chess_constants.py是对棋盘、棋子基本单位的定义,my_gam
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[机器学习] CIC-IDS-2018(.CSV)加拿大入侵检测数据集Friday

说明:Friday-02-03-2018_TrafficForML_CICFlowMeter.csv Friday-16-02-2018_TrafficForML_CICFlowMeter.csv Friday-23-02-2018_TrafficForML_CICFlowMeter.csv 共十个数据集,可用于入侵检测机器学习 因为数据集过大,无法全部上传,下载其中一个可以私信我。
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[机器学习] CIC-IDS-2018(.CSV)加拿大入侵检测数据集Wednesday

说明:Wednesday-14-02-2018_TrafficForML_CICFlowMeter.csv Wednesday-21-02-2018_TrafficForML_CICFlowMeter.csv Wednesday-28-02-2018_TrafficForML_CICFlowMeter.csv
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[机器学习] 《自然语言的深度潜变量模型》

说明:自然语言的深度潜在变量模型》,探讨了深度学习和潜在变量建模的结合使用,以更好地理解自然语言处理,即计算机解释人类语言的研究。
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