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[机器学习] 3-决策树与集成算法-converted.pptx
说明:决策树与集成算法详解,文章后面还有实战源码(也有详解) 下面是决策树优点 1. 决策树易于理解和解释,可以可视化分析,容易提取出规则; 2. 可以进行回归和分类 3. 比较适合处理有缺失属性的样本; 4. 能够处理不相关的特征; 5. 测试数据集时,运行速度比较快; 6. 在相对短的时间内能够对大型数据源做出可行且效果良好的结果。<weixin_45755332> 在 上传 | 大小:1048576