[机器学习] labely.txt

说明：手写体数字识别训练集标签
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[机器学习] ORL人脸数据集.zip

说明：ORL人脸数据集共包含40个不同人的400张图像，是在1992年4月至1994年4月期间由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建。
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[机器学习] mo_3.m_lbp特征提取，fitcecoc训练svm模型，predict预测，人脸分类

说明：mo_3.m_lbp特征提取，fitcecoc训练svm模型，predict预测，人脸分类。使用fitcecoc函数训练一个多分类的SVM模型，使用predict函数利用训练出的模型对测试数据进行预测，将得到的类标预测值与测试数据真实的类标进行比较，计算测试数据中被正确分类的样本所占的比例。
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[机器学习] 多层感知机(MLP)(三层)(UCI乳腺癌数据库)(k折交叉验证)(反向传递)(机器学习，神经网络)

说明：多层感知机(MLP)(三层)(UCI乳腺癌数据库)(k折交叉验证)(反向传递)(机器学习，神经网络)
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[机器学习] GAT and GCN.pdf

说明：GAT and GCN.pdf 图卷积
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[机器学习] Reinforcement Learning Toolbox™ User's Guide.pdf

说明：Mathwork公司官方针对MATLAB中强化学习工具箱（Reinforcement Learning Toolbox）推出的用户使用手册。
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[机器学习] 模块化机器人的自重构策略

说明：一种链型自重构机器人的动态分布式重构规划算法，该算法实现了机器人从一个任意无环构型到另一个分布式无环构型的自重构。本算法的新颖之处在于: (1)未标记的复杂构型的有效表示; (2)分布式比较，检测两种构型的公共/不同子结构; (3)重构仅限于拓扑存在差异的模块; (4)重构操作以并行和分布式方式执行，每个模块本地决定自己的操作，并异步协调重新排列到目标构型中。该算法一般适用于任何链式自重构机器人。
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[机器学习] ply_data_all_0.h5

说明：import pickle import os import sys import numpy as np import pc_util import scene_util class ScannetDataset(): def __init__(self, root, npoints=8192, split='train'
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[机器学习] stopWordsNew.txt

说明：最新停用词表，结合百度、哈工大等多家停用词并加入一些现在的停用词，使用前可进行集合去重，使用案例可以参照博文https://blog.csdn.net/weixin_44585839/article/details/106421761。有文本分析问题欢迎私信交流
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[机器学习] Softmax Regression训练程序

说明：通过建立Softmax Regression模型对简单的多分类问题进行求解，最终可以得出训练权重，并且绘制出训练数据可视化结果图
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[机器学习] S2_date_6-6_new.xlsx

说明：LSTM预测太阳能发电数据和气候数据，和之前的配套，只上传了一年的数据，原来的程序需要适当修改，数据都是个人处理好的
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[机器学习] mo_3.m_lbp特征提取，fitcecoc训练svm模型，predict预测，人脸分类

说明：mo_3.m_lbp特征提取，fitcecoc训练svm模型，predict预测，人脸分类。使用fitcecoc函数训练一个多分类的SVM模型，使用predict函数利用训练出的模型对测试数据进行预测，将得到的类标预测值与测试数据真实的类标进行比较，计算测试数据中被正确分类的样本所占的比例。原文链接https://blog.csdn.net/weixin_43863744/article/details/106411670
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