[机器学习] MSBNX贝叶斯网络工具

说明：微软提供的贝叶斯网络建模、分析工具，操作简单、界面友好，并提供C#API接口及使用示例，可运行于X64系统。
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[机器学习] 五篇与【图神经网络 (GNN) 】相关的论文（来源于KDD 2020）

说明：本文为大家整理了五篇KDD 2020 图神经网络（GNN）相关论文，供大家参考。——图结构学习、多元时间序列预测、负采样、多任务多视角图表示学习、多兴趣推荐
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[机器学习] 最新《离散数学》笔记（来源于纽约大学）

说明：本文希望能给你一个技能的基础，你可以在你需要的时候建立，特别是给你一点数学的成熟——对数学是什么和数学定义和证明如何工作的基本理解。
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[机器学习] 机器学习个人笔记完整版.pdf.zip

说明：吴恩达老师机器学习视频的最完整版电子笔记，这个课程是每一位机器学习er的入门第一节课，这个资源可以帮助你更快更便捷饿的进入机器学习，一起加油吧。
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[机器学习] （全）2020吴恩达机器学习MachineLearning第八周编程作业ex7

说明：压缩包内含吴恩达老师《Machine Learning》课程第八周的编程作业ex7所需完成的六个m文件，解压放进课程作业原始压缩包中即可。压缩包中所有编程作业均为本人独立完成，并尽量使用向量化计算，全部满分通过。
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[机器学习] data_odometry_color数据集 64G

说明：百度云链接 联网下了2天太大了，下的真的不容易 https://s3.eu-central-1.amazonaws.com/avg-kitti/data_odometry_color.zip
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[机器学习] 物质扩散推荐算法python代码实现.py

说明：基于物质扩散的推荐算法python实现，比传统的推荐算法运行效率更高效、快捷，代码也更简洁，适合大型推荐系统开发
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[机器学习] titanic_survival_exploration.rar

说明：使用机器学习决策树模型预测泰坦尼克号生存率。泰坦尼克号数据集和可执行代码（在jupyter或python中运行），图表及解释也有，参考博客一起食用最佳。
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[机器学习] 数据分析泰坦尼克数据集

说明：Titanic数据集是非常适合数据科学和机器学习新手入门练习的数据集。 数据集为1912年泰坦尼克号沉船事件中一些船员的个人信息以及存活状况。这些历史数据已经非分为训练集和测试集，你可以根据训练集训练出合适的模型并预测测试集中的存活状况。
<qq_38070686> 在 上传 | 大小：90112

[机器学习] tensorflow_common_functions.py

说明：Blog：Python数据工程——No.4 tensorflow的基本函数用法的参考代码，详细blog介绍请参考https://blog.csdn.net/qq_34706280/article/details/106366722
<qq_34706280> 在 上传 | 大小：2048

[机器学习] Orange3-3.25.0-Miniconda37-x86_64.exe

说明：它是一个面向新手和专家的开源的机器学习和数据可视化工具，带有很多用于数据挖掘或机器学习模型的交互式数据分析工作流程；另外，它绑定了Python语言进行脚本开发。包含一系列数据挖掘流程的组件，比如数据预处理，建模，模型评估以及可视化。 数据预处理主要包括：数据合并（将两个不同数据集的指定特征合并为同一数据集）；数据采样，数据异常点去除以及相关性检验（协方差），rank以及置乱等 模型主要包括：CN2规则归纳，k近邻，决策树，随机森林，支持向量机，线性回归，逻辑回归，朴素贝叶斯，adaboost，神
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[机器学习] 《克服人工智能伦理与治理的跨文化合作阻碍》(智源研究院与剑桥大学、中科院自动化所、北大学者共同撰文并发布)

说明：文章日前在线发表于《Philosophy and Technology》期刊，北京智源人工智能研究院人工智能伦理与安全研究中心、中科院中英人工智能伦理与治理研究中心组织翻译，并作为《人工智能伦理、治理与可持续发展译丛》文献第1期发布文章中文版。
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