[机器学习] ply_data_all_0.h5

说明：import pickle import os import sys import numpy as np import pc_util import scene_util class ScannetDataset(): def __init__(self, root, npoints=8192, split='train'
<weixin_42969979> 在 上传 | 大小：70254592

[机器学习] stopWordsNew.txt

说明：最新停用词表，结合百度、哈工大等多家停用词并加入一些现在的停用词，使用前可进行集合去重，使用案例可以参照博文https://blog.csdn.net/weixin_44585839/article/details/106421761。有文本分析问题欢迎私信交流
<weixin_44585839> 在 上传 | 大小：44032

[机器学习] Softmax Regression训练程序

说明：通过建立Softmax Regression模型对简单的多分类问题进行求解，最终可以得出训练权重，并且绘制出训练数据可视化结果图
<qq_34706280> 在 上传 | 大小：6291456

[机器学习] S2_date_6-6_new.xlsx

说明：LSTM预测太阳能发电数据和气候数据，和之前的配套，只上传了一年的数据，原来的程序需要适当修改，数据都是个人处理好的
<weizhao12345> 在 上传 | 大小：1048576

[机器学习] mo_3.m_lbp特征提取，fitcecoc训练svm模型，predict预测，人脸分类

说明：mo_3.m_lbp特征提取，fitcecoc训练svm模型，predict预测，人脸分类。使用fitcecoc函数训练一个多分类的SVM模型，使用predict函数利用训练出的模型对测试数据进行预测，将得到的类标预测值与测试数据真实的类标进行比较，计算测试数据中被正确分类的样本所占的比例。原文链接https://blog.csdn.net/weixin_43863744/article/details/106411670
<weixin_43863744> 在 上传 | 大小：3072

[机器学习] iForest-master.zip

说明：iForest算法是一个基于组合的快速异常检测方法，具有线性时间复杂度和高精准度，适用于高维数据集的算法。
<HuaHuaA_> 在 上传 | 大小：3145728

[机器学习] DeepSORT算法流程分析.md

说明：根据Deep SORT的代码进行算法流程分析，通过列举了前4 帧的跟踪流程，对每一帧各种结果的可能性进行了分析，便于研究多目标跟踪方向的*们更好的理解代码流程。本人也是初学者，若有解释不到位或者借鉴不当之处，欢迎联系指正！
<weixin_40912987> 在 上传 | 大小：40960

[机器学习] cython-bbox.md

说明：最近的MOT杀出了一匹黑马[FairMOT](https://zhuanlan.zhihu.com/p/131430303)，于是我心痒难耐想拿来试试，我是在自己笔记本上跑的，但是安装环境的时候cython-bbox一直安装报错，作为一只初级菜鸟只能到处找博客解决，但是找了一天都没解决，甚至还重装了vs2015，我也不知道有没有用，后来终于发现了这个，分分钟给弄好了，哎心累~ 这里分享给大家一起看看，其实挺简单的。
<weixin_40912987> 在 上传 | 大小：2048

[机器学习] turnstile_data_master_with_weather.csv

说明：关于turnstile_data_master_with_weather.csv的一份数据集，本数据集仅供学习参考使用。
<Lsx2018223> 在 上传 | 大小：15728640

[机器学习] 自然计算与应用.zip

说明：自然计算与应用实验报告，在UCI机器学习数据库使用人工神经网络构建 汽车状态分类器，里面包含源代码，实验报告，以及报告PPT，代码注释详细。
<yuanfuli> 在 上传 | 大小：1048576

[机器学习] ECG预处理与QRS波群检测技术研究.nh

说明：首先简述了信号自动分析技术的研究背景和意义，并从预处理和特征检测两方面综述其发展，同时介绍了信号的产生机理、获取方法以及其自动分析的技术难点。分析信号存在的多种噪声特点，介绍常用的两种滤波算法：传统数字滤波法和小波滤波，对它们进行实验仿真并分析了各自优缺点。在此基础上，设计了一种新的滤波器，它基于提升小波变换，计算过程简单、利于硬件实现，实验结果表明其效果良好。介绍两种经典的波群检测算法：差分阈值检测算法和小波变换检测算法，对它们进行实验仿真并分析各自优缺点。之后，提出了一种新的波群检测算法，该
<qq_36495569> 在 上传 | 大小：8388608

[机器学习] 极大似然估计详解

说明：自己总结的对极大似然参数估计的理解。
<zengxiantao1994> 在 上传 | 大小：634880