[机器学习] ​《2020科技趋势报告》重磅发布.pdf

说明：近日，未来今日研究所（Future Today Institute）发布了最新版《2020 年科技趋势报告》，其中包括对人工智能在内的多项前沿科技未来一年的发展前景进行了展望。根据报告，未来世界科技产业将由中国、人工智能等趋势塑造。
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[机器学习] bosch-ros-pkg_stm32.zip

说明：stm32与ROS通过网络通信，可实现STM32直接发送接收topic。
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[机器学习] label.png为16位转8位python代码

说明：labelme生成的掩码标签 label.为16位存储，opencv默认读取8位，需要将16位转8位
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[机器学习] fastText-fastText-latest-build43.zip

说明：为所有只能源码安装fasttext的小伙伴。 Fasttext最大的特点是模型简单，只有一层的隐层以及输出层，因此训练速度非常快，在普通的CPU上可以实现分钟级别的训练，比深度模型的训练要快几个数量级。
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[机器学习] NSGAII在ZDT和DTLZ测试函数的matlab代码.zip

说明：本资源是NSGAII遗传算法在ZDT和DTLZ测试函数上跑的代码 matlab编写，绝对良心
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[机器学习] 利用鸢尾花数据集画出P-R曲线 python

说明：#coding=utf-8 """ #演示目的：利用鸢尾花数据集画出P-R曲线 """ print(__doc__) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn import svm, datasets from sklearn.metrics import precision_recall_curve from sklearn.metrics import average_precisi
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[机器学习] 演示内容：文档的向量化.py

说明：# -*- coding: utf-8 -*- """ 演示内容：文档的向量化 """ from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer corpus = [ 'Jobs was the chairman of Apple Inc., and he was very famous', 'I like to use apple computer', 'And I also like to eat apple'
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[机器学习] 演示内容：量纲的特征缩放.py

说明：演示内容：量纲的特征缩放 （两种方法：标准化缩放法和区间缩放法。每种方法举了两个例子：简单二维矩阵和iris数据集） """ #方法1：标准化缩放法 例1：对简单示例二维矩阵的列数据进行 from sklearn import preprocessing import numpy as np #采用numpy的array表示，因为要用到其mean等函数，而list没有这些函数
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[机器学习] python数据科学常用库基本语法.zip

说明：python数据科学常用库基本语法高清pdf
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[机器学习] 二次回归和线性回归的拟合效果的对比.py

说明：#演示内容：二次回归和线性回归的拟合效果的对比 """ print(__doc__) import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures from matplotlib.font_manager import FontPro
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[机器学习] Arduino超声波测距

说明：超声波模块利用发送八个40Khz的频率来检测前方是否有物体，当前方有物体时则反馈信号到R端，在通过Arduinouno板和超声波模块的连接，实现测出模块与物体之间的距离
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[机器学习] Arduino通过RC522实现开门

说明：实验工具：Arduino UNO 板和RC522读卡器以及舵机 工作原理：通过RFID射频技术对于芯片卡号ID进行识别，当卡号与程序中卡号匹配则转动舵机开门 实验效果：RC522识别成功则打开门
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