人工智能下载,机器学习下载列表第586页

[机器学习] 目标检测中的不平衡问题：综述论文（TPAMI 2020）.pdf

说明：本文介绍了一篇关于目标检测中不平衡的综述论文：Imbalance Problems in Object Detection: A Review (https://arxiv.org/abs/1909.00169, under review at TPAMI)，作者结合自己最近在这方面的 Tech Report: Is Sampling Heuristics Necessary in Training Object Detectors? (https://arxiv.org/abs/1909.04
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[机器学习] 自动超参数优化：算法和应用综述论文.pdf

说明：本文对HPO中最基本的主题进行了综述。第一部分介绍了与模型训练和结构相关的关键超参数，并讨论了它们的重要性和定义值范围的方法。然后，研究了主要的优化算法及其适用性，包括它们的效率和准确性，特别是对于深度学习网络。本研究接下来将回顾HPO的主要服务和工具包，比较它们对最先进的搜索算法的支持、与主要深度学习框架的可行性以及用户设计的新模块的可扩展性。
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[机器学习] 基于生成式对抗网络的推荐系统：一个问题驱动的视角.pdf

说明：推荐系统(RS)在人们网络生活的各个方面都扮演着非常重要的角色。许多公司利用简历来帮助用户发现新的和喜欢的项目。尽管取得了实践上的成功，这些系统仍然存在两个主要问题:数据噪声和数据稀疏性。
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[机器学习] 2020 Scaled ML会议众多业界大拿演讲合辑：谷歌TensorFlow，微软ML，Pytorch,伯克利.zip

说明：当地时间2月26日到27日，斯坦福大学和 Matroid 公司举办的第五届Scaled ML2020成功举办。来自微软、Google、Facebook、伯克利、斯坦福等众多顶级机器学习系统专家汇聚一堂，进行了关于当下流行的TensorFlow、Pytorch等计算框架的报告，非常值得关注。
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[机器学习] 2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告.pdf

说明：包括人工智能的定义、人工智能算力及应用的发展现状、人工智能算力发展评估、对行业用户和解决方案提供商的建议。
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[机器学习] 路径规划中的Astar算法.m

说明：路径规划中的Astar算法，开源项目网站Handsfree（https://github.com/HANDS-FREE/OpenRE）；项目网站和教程： http://wiki.hfreetech.org/ 开源代码 : https://github.com/hands-free
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