[机器学习] CNN训练数据_文本分类数据

说明：本节资料是练习CNN 文本分类的数据，数据有是10类别，模型采用两层的神经网络。数据包含了测试集，训练集和验证集，并且代码讲解很详细，是联系CNN卷积网络实现的好数据。
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[机器学习] 元胞自动机交通流代码.docx

说明：别看了没用，就是nacsh交通流代码，上传只是不舍得删，也为了自己方便找，不需要看，要看也是看有注释的版本
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[机器学习] 车牌检测和识别的图片模板

说明：里面包含车牌识别的所有图片模板，作为训练样本用，16,398 个文件，67 个文件夹 0-9 A-Z 各省车牌中文字
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[机器学习] 大规模深度学习广告系统的分布式分层GPU参数服务器.pdf

说明：本文介绍了一种用于大规模深度学习ADS系统的分布式GPU分级参数服务器。我们提出了一种利用GPU高带宽内存、CPU主存和SSD作为三层分层存储的分层工作流。所有的神经网络训练计算都包含在GPU中。对真实数据的大量实验证实了该系统的有效性和可扩展性。
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[机器学习] decision_tree.zip

说明：本代码 1通过make_blobs构建数据集；2构建分类决策树；3使用split函数对之前构建的数据集进行打乱顺序；4按照一定比例切分为测试数据和训练数据；5根据预测结果与测试数据值比较得到模型精确度；6通过PCA 技术进行降维并绘制散点图
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[机器学习] 医疗机器学习因果性（Glocker，52页ppt）.pdf

说明：因果性是人工智能中重要的研究课题，尤其是在医疗等一些高风险领域。来自帝国理工学院的Ben Glocker讲述了医疗影像中「因果性」至关重要，涵盖52页ppt。作者指出，对于基于机器学习的图像分析的成功至关重要的是，研究人员要能意识到并解释他们的数据背后的因果关系。
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[机器学习] Kmodes-matlab.zip

说明：kmodes的matlab实现，对聚类效果的3个指标评价，测试数据集通过Excel文件批量读入，非常方便！代码注释详细（matlab 2018上测试通过）！
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[机器学习] NLP入门之路及学习方法：从任务实践入手！.pdf

说明：笔者从2018年初开始接触机器学习，现在是某一线互联网公司的NLP算法工程师。从小白一步步走来，积累了一些学习和实践过程中的经验。现在，从个人情况、入门心得和案例分享三个方面，介绍一下NLP的入门经历和学习方法，希望能帮助到大家。
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[机器学习] 内部机密！1用于控制自主可控组件的 电子控制装置.pdf

说明：内部机密！1用于控制自主可控组件的 电子控制装置.pdf
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[机器学习] 内部机密！2用于自主车辆和道路使用者之间的通信的方法和控制单元设置用于车辆.pdf

说明：内部机密！2用于自主车辆和道路使用者之间的通信的方法和控制单元设置用于车辆.pdf
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[机器学习] 内部资料！3机动车方向盘，在方向盘轮圈中具有显示单元.pdf

说明：内部资料！3机动车方向盘，在方向盘轮圈中具有显示单元.pdf
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[机器学习] 内部资料！5车辆周围的车辆与道路使用者之间的通信.pdf

说明：内部资料！5车辆周围的车辆与道路使用者之间的通信.pdf
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