[机器学习] 元学习的好奇心算法（Meta-learning curiosity algorithms）.pdf

说明：我们假设好奇心是进化过程中发现的一种机制，它鼓励个体在生命早期进行有意义的探索，从而使个体接触到能够在其一生中获得高回报的经历。我们将产生好奇行为的问题表述为元学习的问题之一:一个外环将在一个好奇心机制的空间中搜索，该机制动态地适应代理的奖励信号，而一个内环将使用适应的奖励信号执行标准的强化学习。
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[机器学习] im---智能家庭组网设备的应用和发展趋势_苟书智.caj

说明：1.云集系数大致相当于平常说的聚类系数，只是在各个学科要用的时候，统计学里面说的聚类系数似乎和网络分析里面说的聚类是不一样的。这事情争议很大，我坚持要用云集系数主要原因是希望这本书有一个前后一贯的术语系统。你投稿的时候可以用聚类系数的说法。 2.CC1和CC1'只是有无用最高点度做归一化的差异，至于你算平均值，往往会和软件报的不一样，原因大多是因为网络中存在某些极端点比方说9999998这样的缺失值。网络云集系数和WS云集系数的差异在译注中也有详细说明。在本组的讨论贴子中也有谈到，所以请自己搜
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[机器学习] K18-1005.pdf

说明：人员信息中支持绑定房间号。通过客户端导入（导出）的人员信息，支持输入（查看）房间号。 新增多功能采集仪设备接入。支持在线采集卡、指纹、人脸、身份证信息。采集仪设备支持导入、导出人员模板，可从采集仪设备获取人员信息。 3.新增获取设备事件。支持远程获取门禁设备事件，并保存到事件中心，便于事后查询所有事件。 4.支持ISUP 4.0协议。通过ISUP协议可获取接入设备上传的事件联动抓拍图片。可查看抓拍图片详情。 5.班次支持设置多个时间段。每天最多可设置8个时间段，考勤数据和考勤报表将对应多
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[机器学习] numpy-1.16.5+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl

说明：numpy-1.16.5+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl numpy-1.16.5+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl 官网下载速度太慢
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[机器学习] dogs-vs-cats.zip.001

说明：这是深度学习的常用训练集，猫狗集合。学习用。 “从上述测评结果可见，不同配置下的模型在相同测试集上，存在非常大的性能差异；并且在使用了径向基(Radial basis function)核函数对特征进行非线性映射之后，支持向量机展现了最佳的回归性能”
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[机器学习] =Berkley_DRL教程PPT=.rar

说明：Berkley的Sergie的强化学习教程PPT，非常详细，很有阅读价值。 视屏可以去伯克利的网站观看，BILIBILI也有。
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[机器学习] mathpix公式编辑器

说明：收费以后的mathpix，官网下载太慢，转到csdn方便大家下载，欢迎下载，欢迎使用，欢迎使用，欢迎使用！！
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[机器学习] UNOR3 GRBL1.1f 官方固件与烧录工具

说明：附件包含 一.GRBL1.1f 2017.1.31官方固件无改动。说明： 1.包含主轴转速PWM和方向控制 【D11和D13脚】 ；指令是M3 M4 M5 2.D12为Z轴限位，注意扩展板接线。 3.不适合舵机抬笔，即不是SERVO版。适合激光或步进电机Z轴。 4.上位机能使用奎享V1.1免费版。 以上都是自己实际使用的总结，免得新手用错。 二.GRBL固件的下载工具，简单好用。X-loader V1.00。 最后透露一点技巧：扩展板按键=U
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[机器学习] Netron-Setup-3.9.8.zip

说明：Netron-Setup-3.9.8.exe Netron Setup 3.9.8，github下载特别慢，可以在这里下载
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[机器学习] longley_data.csv

说明：Longley数据集来自J．W．Longley（1967）发表在JASA上的一篇论文，是强共线性的宏观经济数据,包含GNP deflator(GNP平减指数)、GNP(国民生产总值)、Unemployed(失业率)、ArmedForces(武装力量)、Population(人口)、year(年份)，Emlpoyed(就业率)
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[机器学习] DeepLearningFlappyBird.rar

说明：DeepLearningFlappyBird代码打包。机器视觉应用之一：强化学习。 在监督学习任务中，我们都是给定样本一个固定标签，然后去训练模型，可是，在真实环境中，我们很难给出所有样本的标签，这时候，强化学习就派上了用场。简单来说，我们给定一些奖励或惩罚，强化学习就是让模型自己去试错，模型自己去优化怎么才能得到更多的分数。2016年大火的AlphaGo就是利用了强化学习去训练，它在不断的自我试错和博弈中掌握了最优的策略采用深度学习的方式玩FlappyBird游戏。
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[机器学习] StarCraft.zip

说明：StarCraft星际争霸的alphastar复现代码。兵种组合：正如上面所说，AlphaStar兵种组合非常单一，主要依靠“追猎者”。“追猎者”对空对地，速度很快，升级后还有“闪烁”技能，操作空间很大，非常适合游击战。AlphaStar充分发挥了“追猎者”的机动性，会把没血的“追猎者”及时往后拉；并且偏向于进攻战术，从而给了“追猎者”移动的空间。但“追猎者”的弱点是攻击力不高，因此大规模交战时难以作为主战部队。在与Mana的第四局比赛录像中，AlphaStar通过三面包夹缓解了这一点，但在最后
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