[机器学习] 量子遗传算法matlab代码.zip

说明：这是有关量子遗传算法的matlab代码，对量子遗传算法感兴趣的同学可以下载一下。还是挺不错的资源。供参考学习。
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[机器学习] 如何构建「可信任的深度学习」？（Trustworthy deep learning）【美国三院院士UCLA数学泰斗Stanley Osher教授】.pdf

说明：可信任是AI应用落地的关键，在医疗、军事等领域尤为必需。最近，在一场深度学习与医疗应用的研讨会上，UCLA Stanley Osher讲述了可信任深度学习 (Trustworthy deep learning) 的报告，探讨了稳健、准确、高校、隐私的深度学习建模，从理论上如何设计保障，共有44页ppt，值得学习。
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[机器学习] 使用上千个优化任务学习超参数搜索策略【Google 大脑】.pdf

说明：我们提供TaskSet，一个用于训练和评估优化器的任务数据集。TaskSet在规模和多样性上都是独一无二的，它包含了超过1000个任务，从使用全连接或卷积神经网络的图像分类，到变分自编码器，再到各种数据集上的非卷保存流。作为此类数据集的一个示例应用程序，我们将探索元学习一个超参数的有序列表并按顺序进行尝试。
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[机器学习] Deep Imbalanced Attribute Classification using Visual Attention Aggregation

说明：Deep Imbalanced Attribute Classication using Visual Attention Aggregation
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[机器学习] Recurrent attention model for pedestrian attribute recognition.pdf

说明：Recurrent attention model for pedestrian attribute recognition
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[机器学习] SVM+人脸表情识别

说明：基于SVM人脸表情识别，c++编写，可以直接点击运行，已经训练好的模型，下载好直接点击就可以看见效果，无需配置环境
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[机器学习] 遗传算法的MATLAB实现

说明：此文件为MATLAB代码，利用遗传算法的思想，找出任意连续函数在指定区间上的最大值。该函数和区间可以根据自己的需要任意修改。
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[机器学习] lihang-code-master.zip

说明：是github上一位大佬开源的根据《统计学习方法》中的内容进行的源代码实现，非常有价值，可以供大家学习参考
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[机器学习] 可解释CNN的对象分类【上海交大】.pdf

说明：本文提出了一种学习深度卷积神经网络(CNN)中可解释卷积滤波器的通用方法，用于对象分类，每个可解释滤波器都对一个特定对象部分的特征进行编码。我们的方法不需要额外的注释对象部分或纹理的监督。相反，我们使用与传统CNNs相同的训练数据。在学习过程中，我们的方法在一个高卷积层中自动分配每个可解释的过滤器，每个过滤器的对象都是某个类别的一部分。
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[机器学习] openblas0.3.9.zip

说明：源码版本0.3.9。开源算法库:基础线性代数子程序库。https://github.com/xianyi/OpenBLAS/releases
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[机器学习] [matlab实现]各种优化算法解决TSP问题.zip

说明：运用Matlab实现，里面有蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、神经网络算法求解TSP问题 非本人原创，不可用于商业或盈利用途。包含代码和数据，可以参考学习，不可用于商业用途
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[机器学习] clapack-3.2.1.tgz.zip

说明：源码。官网 http://www.netlib.org/clapack/ ，CLAPACK是LAPACK的C语言接口。LAPACK的全称是Linear Algebra PACKage，线性代数库。
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