[机器学习] 内部资料！！！自动驾驶的智慧之眼------感知.pdf

说明：内部资料！！！自动驾驶的智慧之眼------感知.pdf内部资料！！！自动驾驶的智慧之眼------感知.pdf内部资料！！！自动驾驶的智慧之眼------感知.pdf内部资料！！！自动驾驶的智慧之眼------感知.pdf内部资料！！！自动驾驶的智慧之眼------感知.pdf内部资料！！！自动驾驶的智慧之眼------感知.pdf内部资料！！！自动驾驶的智慧之眼------感知.pdf内部资料！！！自动驾驶的智慧之眼------感知.pdf内部资料！！！自动驾驶的智慧之眼------感知.p
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[机器学习] 机器学习：为什么需要对数值型的特征做归一化.md

说明：机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
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[机器学习] 基于opencv300的修改图片尺寸（容量）大小和dpi.zip

说明：基于opencv300的修改图片尺寸（容量）大小和dpi，win7 64位系统，visual studio 2013编译，可点击debug中的t.exe运行即可
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[机器学习] nilm数据集.xlsx

说明：nilm数据集.xlsxnilm数据集.xlsxnilm数据集.xlsxnilm数据集.xlsxnilm数据集.xlsxnilm数据集.xlsxnilm数据集.xlsxnilm数据集.xlsxnilm数据集.xlsxnilm数据集.xlsxnilm数据集.xlsx
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[机器学习] 智能车环境感知及高精度定位技术.pdf

说明：文档详细讲述了智能车环境感知及高精度定位技术，分析了国内外技术发展现状，结合应用案例对涉及的技术进行了详细分析，并对未来发展方向进行了预测，值得学习。
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[机器学习] boston.zip

说明：波士顿房价预测数据，506条，带表头，csv格式。还有一个线性回归的预测模型，基于TensorFlow、python，可直接运行
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[机器学习] my-pip20.rar

说明：最新的pip工具，用于离线使用，，，，，，，，，，，，。不能在线更新，真的是浪费精力。浪费时间，，，，，，，，，，，
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[机器学习] 内部机密！！！声音感知在自动驾驶汽车中的应用与展望_李林聪.pdf

说明：内部机密！！！声音感知在自动驾驶汽车中的应用与展望_李林聪.pdf内部机密！！！声音感知在自动驾驶汽车中的应用与展望_李林聪.pdf内部机密！！！声音感知在自动驾驶汽车中的应用与展望_李林聪.pdf内部机密！！！声音感知在自动驾驶汽车中的应用与展望_李林聪.pdf内部机密！！！声音感知在自动驾驶汽车中的应用与展望_李林聪.pdf内部机密！！！声音感知在自动驾驶汽车中的应用与展望_李林聪.pdf内部机密！！！声音感知在自动驾驶汽车中的应用与展望_李林聪.pdf内部机密！！！声音感知在自动驾驶汽车中
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[机器学习] 内部机密！！卷积神经网络在无人驾驶感知技术上的应用_刘新磊.pdf

说明：内部机密！！卷积神经网络在无人驾驶感知技术上的应用_刘新磊.pdf内部机密！！卷积神经网络在无人驾驶感知技术上的应用_刘新磊.pdf内部机密！！卷积神经网络在无人驾驶感知技术上的应用_刘新磊.pdf内部机密！！卷积神经网络在无人驾驶感知技术上的应用_刘新磊.pdf内部机密！！卷积神经网络在无人驾驶感知技术上的应用_刘新磊.pdf内部机密！！卷积神经网络在无人驾驶感知技术上的应用_刘新磊.pdf
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[机器学习] 内部机密！！！视觉在自动驾驶中的应用及地位_广发证券.pdf

说明：内部机密！！！视觉在自动驾驶中的应用及地位_广发证券.pdf内部机密！！！视觉在自动驾驶中的应用及地位_广发证券.pdf内部机密！！！视觉在自动驾驶中的应用及地位_广发证券.pdf内部机密！！！视觉在自动驾驶中的应用及地位_广发证券.pdf内部机密！！！视觉在自动驾驶中的应用及地位_广发证券.pdf内部机密！！！视觉在自动驾驶中的应用及地位_广发证券.pdf内部机密！！！视觉在自动驾驶中的应用及地位_广发证券.pdf内部机密！！！视觉在自动驾驶中的应用及地位_广发证券.pdf内部机密！！！视觉在
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[机器学习] macOS编译OpenCV 4.2.0 所需的.cache文件夹(2020-3-15)

说明：macOS平台编译OpenCV 4.2.0 所需联网下载的.cache文件夹，可用于更早版本的编译(如4.1.2)。2020年3月15日更新。 文件内容，请先核对后下载： .cache ├── ade │   └── b624b995ec9c439cbc2e9e6ee940d3a2-v0.1.1f.zip ├── data │   └── 7505c44ca4eb54b4ab1e4777cb96ac05-face_landmark_model.dat ├── ippicv │
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[机器学习] RNN训练数据_文本分类数据集

说明：本节资料是练习RNN文本分类的数据，数据有是10类别，模型采用两层的LSTM网络。数据包含了测试集，训练集和验证集，并且代码讲解很详细，是联系RNN网络LSTM实现的好数据。
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