[深度学习] Deep Learning for Computer Vision by Dr. Stephen Moore

说明： Deep Learning for Computer Vision by Dr. Stephen Moore. Expert techniques to train advanced neural networks using TensorFlow and Keras
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[深度学习] Deep Learning for Computer Vision with Python123

说明： Deep Learning for Computer Vision with Python123, 作者Dr. Adrian Rosebrock. 总共三本， 分别为starter bundle, Practitioner Bundle, ImageNet Bundle
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[深度学习] 神经网络与deep learning 学习与实践，多层前馈神经网络与神经网络的实现

说明： 构建一个至少含有1-2 层隐藏层的神经网络模型，解决手写的0-9 十个手写 数字的识别问题。神经网络模型构建过程中需要注意的几点： （1）数据集采用MNIST 阿拉伯数字手写体数据集。 （2）模型输入层的节点个数的设计。输入层的节点数目应该与输入的手写 体图片的大小相等。MNIST 手写体数据集中手写阿拉伯数字的图像为28×28 的 方形图。 （3）每一个隐藏层的网络节点数的设计。应该遵循特征提取与降维相统一 的原则。 （4）输出层的节点数。因为识别任务是0-9 的十个手写数字，所以输出层 应
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[深度学习] StandFord TensorFlow slide

说明： Standford official tensorflow slides. Companies using Tensorflow ● Google ● OpenAI ● DeepMind ● Snapchat ● Uber ● Airbus ● eBay ● Dropbox ● A bunch of startups
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[深度学习] CASIA-WebFace 数据（百度网盘）

说明： 人脸识别专用数据集 CASIA-WebFace 数据集，百度网盘链接，永久有效，压缩数据共 4.1 G.为大家提供一点小便利。
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[深度学习] AI - python

说明： Python code for Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents
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[深度学习] 数字和字母训练数据集

说明： 10个数字和26个字母不同打印字体训练集，每一个含一千多种字符
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[深度学习] 黄海广博士整理的吴恩达深度学习笔记，v5.44，746页

说明： 文档是黄海广博士针对吴恩达老师深度学习课程(deeplearning.ai)视频做的笔记，v5.44，746页。最后修改：2018-04-30。
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[深度学习] matlab的数学建模应用

说明： 详细讲解数学建模中要用到函数和应用，内容全面详细方便学习交流
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[深度学习] 用于序列学习的RNN\、LSTM的review

说明： RNN入门文献资料，讲述RNN过渡到LSTM的系统理论，值得入手
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[深度学习] Deep learning REVIEW。深度学习三大牛在《Nature》杂志首次合作的发表综述文章《Deep Learning》。

说明： Deep learning REVIEW--三位大牛的Nature。深度学习三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton在最新的《Nature》杂志首次合作的发表综述文章《Deep Learning》。
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[深度学习] FDDB,测试自己训练的模型，如何生成FDDB 文件，详细细节

说明： 针对mobinetssd，的训练模型，进行FDDB,的测试，实现细节以及，补充的不足，训练的模型，如何生成FDDB 文件，详细细节
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