[深度学习] GAN最新报告-第三部分

说明： 最新的GAN报告 适合新手学习 另外还有三个报告 到我主页下载
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[深度学习] GAN最新报告-第二部分

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[深度学习] GAN-最新报告第一部分

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[深度学习] dnn_utils_v2,lr_utils,planar_utils,testCases,testCases_v2.zip

说明： deeplearning.ai课程作业中部分使用的dnn_utils_v2,lr_utils,planar_utils,testCases,testCases_v2的代码，后续还会接着上传其他所需要使用的。
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[深度学习] DETRAC-Train-Annotations-XML

说明： 开源车辆检测数据集，以上是标注文件，需要注册指定邮箱。
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[深度学习] google的tensor2tensor的学习源码

说明： 可以参考 https://blog.csdn.net/csa121/article/category/7518359 学习使用
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[深度学习] Pro Deep Learning with TensorFlow A Mathematical Approach to AI in Python

说明： 如果你想从事机器学习或深度学习，TensorFlow几乎是最好的工具。这本书从从数学的角度开始介绍机器学习中的一些算法，给出python代码实例，直观，易理解，并且有丰富的图进行展示。从基本的数学基础，矩阵、概率深度学习基本单元、全连接网络，各种卷积网络、NLP中多种模型如RNN到到最近最火的GAN模型都有讲解，非常棒的一本书
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[深度学习] Lions_and_Tigers_CVPR_2018_paper

说明： Animals from Images. We generate 3D textured articulated models of animals from images. Starting from an initial coarse shape obtained with the SMAL model , we refine the animal shape from multiple uncalibrated images and varying poses and capture a
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[深度学习] fashion-mnist数据集

说明： fashion-mnist数据集: t10k-images-idx3-ubyte.gz, t10k-labels-idx1-ubyte.gz, train-images-idx3-ubyte.gz, train-labels-idx1-ubyte.gz
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[深度学习] 基于深度神经网络自动编码器的三维点云配准

说明： 一篇采用机器学习的点云配准的论文，通俗地说就是通过将点云用一个个球体分成很多个小快，对每一块投影成深度图，然后采用深度神经网络对深度图进行特征压缩，最后压缩成一个5×2的矩阵做为一个特征，也就是文中所说的描述子（descr iptor）。通过这些描述子的位置关系可以进行粗配准，最后文章也还是采用了ICP进行精配准。
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[深度学习] resnet_v1_101 pretained model for R-FCN

说明： Deformable-ConvNets 下 R-FCN的 base model 的预训练模型。搬运至此，方便大家下载。 亦可原po下载，地址：https://github.com/msracver/Deformable-ConvNets
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[深度学习] tensorflow帮助文档

说明： tensorflow最新版本已经将文档移到官网，而官网经常打不开，所以从老的release里面打包一个放到这里备查
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