[深度学习] Exploiting Deep Features for Remote Sensing Image Retrieval

说明： 深度学习方法在图像检索上的应用 Exploiting Deep Features for Remote Sensing Image Retrieval 图像检索——从视觉特征、相似性度量、相关性反馈三个核心方面提出RS图像特征提取的基准（武大）
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[深度学习] 选择性搜索region proposal+CNN classification+NMS_USB-BBR优化边界框冗余问题

说明： https://blog.csdn.net/weixin_40744915/article/details/80228611 选择性搜索region proposal+CNN classification+NMS_USB-BBR优化边界框冗余问题
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[深度学习] 中商产业研究院：中国智能汽车行业发展报告2016（简版）

说明： 中商产业研究院：中国智能汽车行业发展报告2016（简版）
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[深度学习] 易观：2017中国智能家居产业生态图谱

说明： 易观：2017中国智能家居产业生态图谱，掀开智慧生活新篇章
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[深度学习] cudnn_8.0_windows10_x64_v6.0

说明： 本资源为cudnn8.0的压缩包。cudnn实际上就是cuda的一些补丁或者替换文件。本资源配合本人博客使用，参见链接：https://blog.csdn.net/qq_33753161/article/details/82726470
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[深度学习] LiYangyan, 2018 PointCNN

说明： We present a simple and general framework for feature learning from point cloud. The key to the success of CNNs is the convolution operator that is capable of leveraging spatially-local correlation in data represented densely in grids (e.g. images).
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[深度学习] Visual Attribute Transfer through Deep Image Analogy（个人阅读与注释）

说明： 这是论文Visual Attribute Transfer through Deep Image Analogy的原文，内含有小编本人的理解与注释，谨以此分享个人经验和向广大大牛请教，如有错误，请不吝指出，万分感谢！
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[深度学习] 月度用电预测

说明： 月度用电预测DBN网络
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[深度学习] Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and Tensorflow

说明： 本书是PDF版本，还带目录链接，使用起来非常方便，希望能对学习Tensorflow的同学带来帮助。
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[深度学习] Tensorflow Machine Learning Cookbook

说明： 简明，通过很多例子，对tensorflow的功能介绍得很全面，学习Tensorflow的同学不要错过
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[深度学习] NLP+美国城市名称自动生成系统

说明： 本代码是在自然语言领域采用基于python中的tflearn工具箱中的AlexNet训练单词自动生成网络，在安装了相关的库文件后可直接运行。
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[深度学习] AlexNet微调+tensorflow卷积神经网络

说明： 基于李飞飞的imagenet数据库下构建的AlexNet代码，可以实现针对任意图片的准确率判别和目标的检测，该模型已经基于imageNet数据库训练生成了模型，直接运行就可以得出结果。
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