[深度学习] ResNet50-model.caffemodel

说明： 用于fine-tuning的ResNet50预训练模型下载。下载自https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networks中提供的OneDrive链接
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[深度学习] Caffe 代码粗解

说明： 针对Caffe代码的粗略解析，了解其框架，作为细看代码的前期引导资料。
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[深度学习] Deep Learning with Python（keras作者编写）

说明： 深度学习框架Keras作者编写的，低门槛、超详细深度学习入门书籍。
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[深度学习] Matlab GUI实时显示摄像头视频

说明： Matlab GUI实时显示摄像头视频，个性化定制的GUI，显示帧率和当前帧，具有播放/暂停功能，代码精简，易于扩展！
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[深度学习] LabelImg Linux 1.4.3

说明： LabelImg Linux https://github.com/tzutalin/labelImg
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[深度学习] Machine Learning Yearing中文版和英文版

说明： Machine Learning Yearing 中英文版本，英文1-56章，中文版本1-52章
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[深度学习] Keras演示程序

说明： Keras 示例程序 一共33份代码 初学者参考的代码 Keras 示例程序 一共33份代码 初学者参考的代码
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[深度学习] bp神经网络预测下一年的数据

说明： 公路运量主要包括公路客运量和公路货运量两方面。某个地区的公路运量主要与该地区的人数、机动车数量和公路面积有关，已知该地区20年(1990-2009)的公路运量相关数据如下：样本数据较多，且已知影响数据的因素（三大因素：该地区的人数、机动车数量和公路面积），可考虑将其作为BP神经网络的训练集，对该神经网络进行训练，然后对训练好的神经网络进行测试，最后使用测试合格的神经网络进行预测工作。
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[深度学习] 深度学习英文论文

说明： 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。以上是部分深度学习引文论文合集
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[深度学习] Siamese Networks

说明： Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking
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[深度学习] Fast Region-based Convolutional Network method (Fast R-CNN)

说明： 学校下载的 Fast Region-based Convolutional Network method (Fast R-CNN)论文，赚点C币下载其他东西. #printf("thank you for downloading")
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[深度学习] python将原始jpg图片数据转换成tfrecords文件送入神经网络训练

说明： 用tensorflow框架进行模型训练的时候，有部分需要将原数据的jpg格式的图片转化成tfrecords格式才能喂给模型进行训练。所以写了这个代码。
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