[深度学习] Gartner2018人工智能预测

说明： 上海市科学学研究所产业创新研究室副研究员孟海华根据Gartner报告“Predicts 2018: Artificial Intelligence”，总结了Gartner对2018年人工智能发展预测的要点。Gartner认为，2018年将是人工智能大众化应用的开始。随着消费者在智能手机和智能家居中对虚拟助理的使用不断增长，人工智能技术，特别是深度学习，将通过云服务，API和物联网迅速扩散，影响到企业和政府之外的更广泛的领域，而这将为人工智能的发展和企业的CIO带来更多的机会。
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[深度学习] 中国人工智能创新应用白皮书（2017年11月）

说明： 在全球人工智能发展的浪潮下，市场对人工智能的 投入与期望空前巨大，正确理解人工智能目前的应 用能力、发展状态以及与市场预期间的距离，成为了 各行业企业的重要任务之一。此份独立报告为各行 业企业在人工智能方向上的布局与行动举措提供了 参考信息与建议，同时也为人工智能企业在具体行 业发展方向的选择上提供了参考。
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[深度学习] 201712月新书 Mining Deep Learning with Python

说明： Deep Learning with Python Francois Chollet 带 label
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[深度学习] 深度估计论文学习

说明： 《Unsupervised Monocular Depth Estimation with Left-Right Consistency》学习总结
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[深度学习] 3D face recognition

说明： 3D face recognition has lately been attracting ever increasing attention. In this chapter we review the full spectrum of 3D face processing technology, from sensing to recognition. The review covers 3D face modelling, 3D to 3D and 3D to 2D registrat
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[深度学习] 基于强化学习和深度学习的实体、关系联合抽取

说明： 基于强化学习和深度学习的实体、关系联合抽取的最新论文
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[深度学习] 基于深度学习的工业系统在线状态监测与诊断方法研究

说明： 很好的论文1111111111111111111111111111111111111111111
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[深度学习] BP神经网络算法例子

说明： BP神经网络算法 实现历史数据的样本训练 并对未来数据做出合理预测的案例
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[深度学习] Deep Learning：CNN卷积神经网络推导和实现

说明： 这个主要是CNN的推导和实现的一些笔记，再看懂这个笔记之前，最好具有CNN的一些基础。
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[深度学习] Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列1-7

说明： 该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。
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[深度学习] deeplearning深度学习笔记v5.1

说明： 吴恩达 deeplearning 深度学习 笔记 v5.1，包含1-4所有章节，笔记信息最全，版权所有：吴恩达、黄海广
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[深度学习] Deep Learning with python (Keras)

说明： Deep Learning with python (Keras)，包含实现代码，可操作性强
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