[深度学习] Matching Networks for One Shot Learning.pdf

说明： Abstract: Learning from a few examples remains a key challenge in machine learning. Despite recent advances in important domains such as vision and language, the standard supervised deep learning paradigm does not offer a satisfactory solution for l
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[深度学习] 简单的GAN展示

说明： 最简单的GAN网络展示。机器学习的模型可大体分为两类，生成模型（Generative Model）和判别模型（Discriminative Model）。
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[深度学习] 深度前馈网路的交通信号检测

说明： 基于深度前馈网络的交通信号识别完整代码，keras框架实现，详情见博客：http://blog.csdn.net/adamshan/article/details/79127573
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[深度学习] 吴恩达李飞飞Hinton课程分享

说明： 吴恩达的2014 斯坦福machine learning，李飞飞的CS231n，Hinton的Nerual Network for Machine learning，都是中文字幕，（英文的不太好看懂），有课件，资源太大，放不下，自己的百度云分享，如果链接失效的话发我邮箱394001610@qq.com。
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[深度学习] Stronger Baselines for Trustable Results in Neural Machine Translation

说明： Stronger Baselines for Trustable Results in Neural Machine Translation Stronger Baselines for Trustable Results in Neural Machine Translation Stronger Baselines for Trustable Results in Neural Machine Translation Stronger Baselines for Trustable Res
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[深度学习] 微粒群算法（C语言实现）

说明： 微粒群算法C语言实现对于学习微粒群算法及其实现有帮助
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[深度学习] BBox-label

说明： 该工具集是基于python开发的，为图片打标签使用。其中标签的类别可以自己修改
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[深度学习] 自己做的吴恩达深度学习作业答案（第三课）

说明： 自己做的吴恩达深度学习作业答案（第三课），仅供参考。
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[深度学习] 自己做的吴恩达深度学习作业答案（第一课第四周）

说明： 自己做的吴恩达深度学习作业答案（第一课第四周），仅供参考。
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[深度学习] 自己做的吴恩达深度学习作业答案（第一课第三周）

说明： 自己做的吴恩达深度学习作业答案（第一课第三周），仅供参考。
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[深度学习] 自己做的吴恩达深度学习作业答案（第一课第二周）

说明： 自己做的吴恩达深度学习作业答案（第一课第二周），仅供参考。
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[深度学习] 自己做的吴恩达深度学习作业答案（第一课第一周）

说明： 自己做的吴恩达深度学习作业答案（第一课第一周），仅供参考。
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